文本聚类分析

作品数：15被引量：50H指数：4
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：周昭涛李磊宋乃庆高茂庭王桂才更多>>
相关机构：天津大学中国交通通信信息中心北京理工大学西南大学更多>>
相关期刊：《媒介批评》《公路》《山东大学学报（工学版）》《吉首大学学报（社会科学版）》更多>>
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基于K-means与Word2vec的哺乳文胸评论主题挖掘研究
《人类工效学》2024年第2期40-45,共6页刘妍 刘驰 
国家自然科学基金项目(72171188)。
目的为了了解消费者在网络平台购买哺乳文胸时的关注侧重点,文章从在线评论中抽取有效关键词构建哺乳文胸主题,并通过计算主题的重要程度协助商家了解消费者关注重点方向。方法选用TF-IDF关键词抽取算法,结合K-means和Word2vec进行语义...
关键词：服装工程 文本聚类分析 哺乳文胸 在线评论 K-MEANS Word2vec 主题挖掘 主题重要程度 文献计量分析 
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