污染物含量

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基于免疫算法的农村土地污染物含量动态预测方法研究
《环境科学与管理》2023年第3期40-44,共5页王雪 
针对当前农村土地污染物含量动态预测方法对于污染物渗透动态模拟能力较差,导致污染物动态扩散预测精度较差的问题,提出基于免疫算法的农村土地污染物含量动态预测方法。分析农村土壤污染物的排放方式,确定农村土地污染物排放初始值。...
关键词:免疫算法 土壤污染 污染物动态分析 动态预测 模拟预测 
合肥市降雨污染物含量以及特征研究
《环境科学与管理》2022年第2期23-26,共4页何昊 潘非凡 李丹丹 刘念 杨书运 
国家重点研发计划子课题(编号:2017YFD0301301-1)。
降雨是大气污染物主要的湿沉降过程,为探究合肥地区降水污染物分布特征及其湿沉降的特征趋势。于2020年9月至2021年4月对合肥地区降水进行采集,测量降雨中硫酸根、总氮以及总磷含量,并分析雨水电导率、pH值以及氮沉降状况。结果表明降...
关键词:降雨 大气污染物 湿沉降   
基于差分方程的河流污染物含量动态预测算法研究被引量:2
《环境科学与管理》2019年第4期145-148,共4页姜田利 
为了解决河流的污染问题,需要预测河流中存在的污染物含量。将差分方程应用到河流污染物含量预测中,提出基于差分方程的河流污染物含量动态预测算法,构建水质模型反映污染物在河流中的迁移转化特征和规律,结合GM模型和灰色相关分析方法...
关键词:差分方程 河流污染 污染物含量 预测算法 
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