动量项

作品数：91被引量：322H指数：9
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基于动量项分离的深度学习优化算法
《计算机仿真》2022年第2期337-342,共6页文晨锐 杨歆豪 张嘉慧 张珂 
国家自然科学基金(61971297)。
针对神经网络处理参数更新的优化算法中出现的局部最优点振荡问题,改进带动量项的随机梯度下降算法,提出了一种动量项分离的优化算法。通过计算当前时刻目标函数的曲率半径,根据阈值适时分离动量项,从而缓解局部最优点振荡问题。实验表...
关键词：深度学习 曲率半径 动量项分离 图像识别 
基于箕舌线变步长LMS算法的分析与改进被引量：9
《计算机仿真》2010年第11期359-362,共4页胡春娇 杨顺 
研究系统跟踪性能和误差问题,为了改善基于箕舌线的变步长最小均方(LMS)算法的收敛速度和对信号输入端不相关噪声的抗干扰性,首先对现有的典型变步长LMS算法进行了分析归纳。在箕舌线变步长LMS算法(TCLMS)的基础上通过结合其他典型算法...
关键词：变步长 最小均方算法 箕舌线 动量项 
动量滤波-eLMS算法及其性能分析
《计算机仿真》2009年第1期122-125,共4页杨志荣 尹雪飞 陈克安 
针对有源噪声控制中滤波-e LMS(最小均方算法)算法收敛速度慢,收敛步长取值范围小及受参考信号自相关矩阵特征值分散程度影响较大的缺点,提出一种改进的滤波-e LMS算法—动量滤波-e LMS算法。算法在滤波-e LMS算法的基础上,结合动量LMS...
关键词：有源噪声控制 最小均方算法 动量项 
一种引入动量项的变步长LMS算法的研究被引量：1
《计算机仿真》2006年第5期74-76,97,共4页刘松江 王海燕 
该文针对SVSLMS算法步长函数在误差e(n)接近零处不具有缓慢变化的缺点和MLMS算法由于采用固定步长使得在稳态阶段权值更新到期望值速度过慢的不足进行了讨论。通过更新SVSLMS算法步长函数和在权值调整式中增加动量项,该文提出了一种改...
关键词：动量项 变步长 自适应滤波 
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