误报率

作品数:286被引量:867H指数:15
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:路小波张小松孟丹于爱民金海更多>>
相关机构:杭州安恒信息技术股份有限公司中国科学院国家电网有限公司东南大学更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划广东省自然科学基金湖南省自然科学基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 期刊=计算机研究与发展x
条 记 录,以下是1-3
视图:
排序:
基于上下文验证的网络入侵检测模型被引量:29
《计算机研究与发展》2013年第3期498-508,共11页田志宏 王佰玲 张伟哲 叶建伟 张宏莉 
国家自然科学基金项目(60903166);中央高校基本科研业务费专项资金项目(HIT.NSRIF.2010041)
大量误报引发的可信问题一直是入侵检测研究领域所面对的具有挑战性的未解技术难题之一.为了提高入侵检测系统的确定性和准确性,必须对其告警信息加以区分,滤除无效攻击导致的虚警,从而自动准确地识别有效攻击.由此,提出了一种基于上下...
关键词:入侵检测 上下文 虚警 误报率 上下文验证 
基于模式挖掘和聚类分析的自适应告警关联被引量:20
《计算机研究与发展》2009年第8期1304-1315,共12页田志宏 张永铮 张伟哲 李洋 叶建伟 
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2009AA012437);教育部高等学校博士后科学点基金项目(20070410640)~~
大部分攻击事件都不是孤立产生的,相互之间存在着某种联系,如冗余关系和因果关系等.大多数入侵检测系统忽略了上述关联性,从而暴露出高误报率的严重问题.在分析比较了目前较为流行的几种告警关联方法的优缺点基础上,提出了一种基于模式...
关键词:入侵检测 告警关联 模式挖掘 聚类分析 误报率 
一种基于强化规则学习的高效入侵检测方法被引量:12
《计算机研究与发展》2006年第7期1252-1259,共8页杨武 云晓春 李建华 
国家自然科学基金项目(60403033)
在入侵检测研究领域中,提高检测模型的检测率并降低误报率是一个重要的研究课题.在对归纳学习理论深入研究的基础上,将规则学习算法应用到入侵检测建模中.针对审计训练数据不足时出现的检测精度下降的情况,提出了一种基于强化规则学习...
关键词:网络安全 入侵检测 规则学习 泛化性能 检测率 误报率 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部