云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 动态聚类

动态聚类: 作品数：382被引量：1847H指数：19; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：倪长健王顺久孟利民周凯崔鹏更多>>; 相关机构：国防科学技术大学吉林大学东南大学重庆大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>

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考虑新能源物流货车分布及充电习惯的充电站两阶段选址方法: 《微型电脑应用》2024年第7期209-213,共5页徐小云宋卫平杨帆高攀叶鑫平; 以新能源物流货车的充电需求得以满足和匹配用户的充电习惯为目标,提出一种考虑新能源物流货车分布及充电习惯的充电站两阶段规划选址方法。考虑到新能源物流货车送货轨迹不确定和动态分布的特征,构建动态聚类算法将大量分散的需求点划...; 关键词：充电站选址新能源物流货车动态聚类重心法

基于时序配合的主从微电网需求侧资源动态聚类算法: 《微型电脑应用》2024年第5期149-152,共4页袁晓鹏申少辉汪涛关英宇; 为了合理利用和动态聚类主从微电网需求侧资源,提高资源利用效率和运行性能,提出了基于时序配合的主从微电网需求侧资源动态聚类算法。在时序配合下,对主从微电网需求侧资源进行提取。将主从微电网需求侧资源负荷峰谷差、负荷波动率最...; 关键词：时序配合主从微电网动态调整惯性权重需求侧资源粒子群算法资源动态聚类

基于深度强化学习的物联网动态聚类方案被引量：2: 《微型电脑应用》2022年第6期31-33,46,共4页吴宗卓; 陕西省教育厅2019年度专项科学(19JK0085)。; 为了提高物联网(IOT)对大型数据的采集性能,人们提出了多种网络聚类方法。然而,它们大多侧重于用静态拓扑划分网络,因此在处理网络中移动对象的情况时,它们不是最优的,并且都没有考虑过边缘服务器的计算性能。针对这些问题,提出了一种...; 关键词：边缘计算深度强化学习动态集群物联网

基于层次分析法的旅游景点人流预测模型研究被引量：2: 《微型电脑应用》2021年第6期76-79,共4页刘燕威; 杨凌职业技术学院自然科学研究基金项目(A2016054)。; 旅游景点人流量高精度预测一直属于旅游产业中必不可少、但有待优化的问题,旅游景点人流预测属于分析旅游需求的关键。由此,构建了一个基于层次分析法的旅游景点人流预测模型,首先通过基于动态聚类的游客信息分类方法,获取旅游地某个景...; 关键词：层次分析法旅游景点人流预测动态聚类

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