动态邻居

作品数：11被引量：75H指数：5
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动态邻居维度学习的多目标粒子群算法被引量：6
《计算机工程与应用》2017年第20期31-37,60,共8页肖闪丽 王宇嘉 聂善坤 
国家自然科学基金(No.61403249);上海工程技术大学研究生科研创新项目(No.E309031601178)
针对多目标粒子群算法多样性较差,种群选择压力随着变量维度增加的问题,提出了基于动态邻居维度学习的多目标粒子群算法(DNDL-MOPSO)。该算法首先构建最优维度个体,然后在"个体认知"和"社会认知"的基础上,对粒子速度更新公式进行改进,...
关键词：粒子群算法 多目标优化 动态邻居 最优维度粒子 随机向导学习 
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