线性最小均方误差

作品数：62被引量：179H指数：6
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一种基于ZP-OTFS的低复杂度SSOR检测算法
《电讯技术》2025年第2期223-230,共8页何茂恒 张薇 
电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室资助课题(CEMEE2021K0101A)。
针对高速移动场景中正交时频空间(Orthogonal Time Frequency Space, OTFS)系统线性最小均方误差(Linear Minimum Mean Square Error, LMMSE)检测复杂度过高而难以快速有效实现的问题,利用零填充(Zero Padding, ZP)OTFS系统时域信道矩...
关键词：ZP-OTFS 线性最小均方误差(LMMSE) 信号检测 SSOR迭代检测 
基于非局部均值与线性最小均方误差估计的MRI去噪研究
《中国医疗设备》2025年第2期35-39,66,共6页吴娟 荆斌 荆钧尧 吴斌 孙娜娜 
目的提出一种针对磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)图像的Rician噪声去除算法。方法首先利用局部方差统计估计MRI的噪声水平,接着采用线性最小均方误差估计及非局部均值滤波方法对图像进行复原,再根据估计的图像噪声水平决...
关键词：磁共振成像(MRI) 去噪 非局部均值 线性最小均方误差 Rician噪声 自适应 迭代 
高速移动环境下OTSMB-LMMSE-PIC迭代检测方法
《通信学报》2025年第1期13-22,共10页李国军 郑翔 王杰 
国家自然科学基金资助项目(No.U22A2006);重庆市自然科学基金资助项目(No.CSTB2023NSCQ-LZX0082)。
为提升正交时序复用(OTSM)在高速移动环境下传输的可靠性,提出了一种基于并行干扰消除的分块线性最小均方误差(B-LMMSE-PIC)迭代检测方法。该方法在时域分块进行MMSE-PIC符号估计,并且使用诺伊曼(Neumann)级数逼近涉及的矩阵反演,将计...
关键词：正交时序复用 线性最小均方误差 并行干扰消除 诺伊曼级数 
一种面向多RIS的LMMSE信道估计方法
《无线电工程》2024年第11期2657-2663,共7页朱鹏博 朱勇刚 安康 王浩 
湖南省研究生科研创新项目(CX20220008)。
在智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)辅助的无线通信系统中,信道状态信息(Channel Situation Information,CSI)是RIS反射相位矩阵优化的前提和基础。为了获得精准的CSI,针对多RIS辅助的多输入单输出(Multiple Input S...
关键词：多智能超表面 信道估计 训练反射矩阵优化 训练序列优化 线性最小均方误差 
基于水声OTFS系统的BLMMSE-MRC均衡算法
《西安邮电大学学报》2024年第5期64-70,共7页汤琦 武宗贺 
陕西省自然科学基础研究计划项目(2019JM-305)。
针对现有的正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space,OTFS)调制系统中最大比合并(Maximal Ratio Combining,MRC)均衡算法收敛速度慢、误码率高的问题,提出一种基于水声OTFS系统的分块线性最小均方误差的最大比合并(Maximal Ratio Co...
关键词：正交时频空 水声通信 时延-多普勒 最大比合并 线性最小均方误差 
面向高速移动环境的二级信号检测算法被引量：1
《计算机应用》2024年第4期1236-1241,共6页王华华 张旭 李峰 
重庆市自然科学基金资助项目(cstc2021jcyj⁃msxmX0454)。
正交时间序列复用(OTSM)可以以更低的复杂度实现类似正交时频空间(OTFS)调制的传输性能,为未来需要低复杂度收发器的高速移动性通信系统提供一种有前景的解决方法。针对现有的基于时域的高斯-赛德尔(GS)迭代均衡效率不高的问题,提出二...
关键词：正交时间序列复用 正交时频空间调制 连续超松弛 信号检测 线性最小均方误差 符号干扰 
基于改进LMMSE的UFMC信道估计算法被引量：1
《河北大学学报（自然科学版）》2022年第4期433-437,共5页刘子昌 郝玉莲 张锁良 
国家社会科学基金资助项目(16GJ003-068)。
针对将线性最小均方误差(linear minimum mean square error,LMMSE)算法直接应用于通用滤波多载波(universal filter multi-carrier,UFMC)系统中需要先验信道相关矩阵信息的不足,提出基于LMMSE的改进算法.该算法在频域对使用最小二乘(le...
关键词：通用滤波多载波 信道估计 线性最小均方误差 
基于LMMSE的滑动相关信道估计算法被引量：3
《电子测量技术》2022年第10期39-43,共5页赵文超 刘祖深 许虎 
5G NR系统中,接收端信道估计过程一般不可忽略噪声的影响,并且采用传统的线性最小均方误差(LMMSE)信道估计算法的运算量将会变的巨大,所以提出了滑动相关矩阵的方法来降低算法的复杂度。首先,通过仿真得到最优的滑动相关矩阵以及每次滑...
关键词：5G NR 调解参考信号 信道估计 线性最小均方误差(LMMSE) 
一种改进的压缩采样匹配追踪算法被引量：1
《光通信研究》2021年第6期72-76,共5页雷芳 方泽圣 徐勇军 秦红 吕京昭 
国家科技重大专项资助项目(2017ZX03001021-004);重庆教委科学技术研究项目(KJ1500428)资助项目。
针对正交频分复用(OFDM)系统中,压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法在进行信道估计时选择原子更新残差过程中采用最小二乘(LS)估计忽略了噪声影响的问题,文章利用信道时域的稀疏性提出了一种改进的CoSaMP算法。首先利用CoSaMP算法进行初始信...
关键词：正交频分复用 压缩采样匹配追踪 信道估计 压缩感知线性最小均方误差 
大规模MIMO系统中分布式压缩感知LMMSE信道估计被引量：5
《系统工程与电子技术》2021年第3期823-831,共9页李贵勇 于敏 余永坤 
国家科技重大专项(2017ZX03001021-004);重庆教委科学技术研究项目(KJ1500428)资助课题。
大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)系统中,信道估计算法复杂度随着基站侧天线数量的增加而急剧增加,针对需要在信道估计算法复杂度与算法性能之间进行折中的问题,提出分布式压缩感知线性最小均方误差(distribute...
关键词：大规模多输入多输出 空时共稀疏性 信道估计 分布式压缩感知线性最小均方误差 
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