动态主元分析

作品数：34被引量：162H指数：7
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基于DPCA-KD的污水处理过程故障诊断
《化工自动化及仪表》2023年第5期700-706,719,共8页徐宝昌 庄朋 李巨峰 唐智和 栾辉 何为 
中国石油天然气股份有限公司科学研究与技术开发项目(2022DJ6904)。
污水生化处理过程是一类强非线性、变量耦合、工况复杂的过程。由于环境恶劣,污水生化处理过程传感器故障频发,导致传统基于动态主元分析的故障检测方法漏报率较高、检测率较低。提出了一种基于Kantorovich距离的动态主元分析故障检测...
关键词：污水处理 故障诊断 动态主元分析 Kantorovich距离 BSM1 
基于集成动态结构分析的故障检测
《大连工业大学学报》2022年第6期452-461,共10页郭金玉 王霞 李元 
国家自然科学基金项目(62273242);辽宁省教育厅科学研究项目(LJ2019007).
为了进一步提高动态监测模型的适用性和可靠性,需要对给定数据集的结构信息进行完整的保留,而不是单方面的保留。针对传统动态多元统计分析方法不能同时考虑给定数据集的不同结构特征问题,提出一种基于集成动态结构分析(EDSA)的故障检...
关键词：故障检测 动态主元分析 动态局部保持投影 动态多流形投影 集成学习 贝叶斯推理 
基于改进动态主元分析的配电网高阻故障检测被引量：5
《计算机仿真》2022年第3期104-107,438,共5页王舢姗 张存山 刘洋 胡明峰 
国家电网有限公司科技项目(52094017003D)。
传统配电网高阻故障检测方法无法对配电网数据缺失值完成插补,导致零序电流和零序电压的检测结果存在偏差。现提出基于改进动态主元分析的配电网高阻故障检测方法。利用GMDH算法填充配电网的数据缺失值,寻找配电网数据的最优复杂度。改...
关键词：动态主元分析 配电网 高阻故障 最优复杂度 
基于DPCA残差互异度的故障检测与诊断方法被引量：6
《自动化学报》2022年第1期292-301,共10页张成 戴絮年 李元 
国家自然科学基金项目(61490701,61673279);辽宁省自然基金项目(2019-MS-262);辽宁省教育厅基金项目(LJ2019013)~~。
针对动态主元分析方法中残差自相关性降低过程故障检测率问题,提出基于动态主元分析残差互异度的故障检测与诊断方法.首先,应用动态主元分析(Dynamic principal component analysis,DPCA)计算动态过程数据的残差得分;接下来,应用滑动窗...
关键词：动态主元分析 互异度 滑动窗口 故障诊断 
钢筋混凝土墩柱实际损伤状态预测技术仿真被引量：3
《计算机仿真》2020年第7期414-417,454,共5页黄可 
为了对钢筋混凝土出现的实际损伤状态进行修复,提出了一种钢筋混凝土墩柱实际损伤状态预测技术。首先通过动态主元分析法构建动态数据矩阵,并拟定多传感器采集样本工况下的特征集,之后确定滞后因子与干扰动态数据之间的关联性,再利用最...
关键词：实际损伤 损伤预测 扩散流程 动态主元分析 
改进动态主元分析的工业过程故障预警研究
《工业控制计算机》2020年第2期51-52,54,共3页迟慧 王鹤莹 陈夕松 梅彬 段佳 
江苏省重点研发计划项目“高性能原油在线调合平台研发”(BE2019016)。
传统动态主元分析(DPCA)进行工业过程故障预警时,对所有变量选择相同时间间隔。为克服DPCA中没有考虑到变量延迟、动态变化速度不同的问题,采用变量延迟对齐、时间间隔可变等方法,对DPCA中扩展矩阵的组成方法进行改进。数值仿真结果表明...
关键词：主元分析 动态主元分析 工业过程 故障预警 
基于动态主元分析和极限学习机的分解炉出口温度预测被引量：6
《测控技术》2019年第12期35-39,76,共6页王祥民 董学平 于广宇 
合肥工业大学产学研校企合作项目(w2015jskf0030)
在水泥生产过程中,为了应对分解炉结构的复杂性和影响出口温度变量的多样性,提出一种动态主元分析(Dynamic Principal Component Analysis,DPCA)与极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)相结合的数据驱动建模预测方法用来预测分解...
关键词：分解炉出口温度 数据驱动建模 动态主元分析 降维 极限学习机 
基于差分动态主元分析的多模态过程故障检测被引量：1
《沈阳化工大学学报》2019年第4期339-348,共10页李元 黄莹莹 
国家自然科学基金重大项目(61490701);国家自然科学基金项目(61673279);辽宁省教育厅重点实验室项目(LZ2015059)
针对现代工业生产过程中的动态和多模态特性问题,提出基于差分动态主元分析(differential dynamic principal component analysis,Dif-DPCA)的故障检测方法.首先,在原始数据中找到每个样本的最近邻样本,将原始样本与最近邻样本进行差分...
关键词：差分算法 多模态过程 动态主元分析算法 故障检测 
基于DPCA和改进证据理论的融合式故障诊断被引量：5
《计算机工程与应用》2019年第20期197-201,共5页李果 马春阳 马建晓 
国家自然科学基金（No.61306007）;南阳师范学院博士专项基金（No.2018ZX024）
为了利用同一设备的多源特征信息提高故障诊断的准确性,提出了一种基于动态主元分析法(DPCA)和改进证据理论的融合式故障诊断方法.该方法利用DPCA在多个层面对设备故障特征诊断构成多证据体,基于统计误差的证据权威性系数修正基本指派概...
关键词：动态主元分析 证据理论 故障诊断 多信息融合 
基于稀疏动态主元分析的故障检测方法
《计算机测量与控制》2019年第4期46-50,共5页段怡雍 吴平 高金凤 
浙江理工大学科研启动基金(14022086-Y)
文章将动态主元分析(Dynamic Principal Component Analysis,DPCA)和稀疏主元分析(Sparse Principal Component Analysis,SPCA)两种方法结合起来,提出一种新的稀疏动态主元分析方法,并将其用于工业过程的故障检测;所提出的稀疏动态主元...
关键词：主元分析 动态主元分析 稀疏动态主元分析 非零负荷 故障检测 
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