列联表资料

作品数：49被引量：102H指数：5
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如何正确运用χ^(2)检验——三种双向无序二维列联表资料的χ^(2)检验被引量：1
《四川精神卫生》2021年第2期111-115,共5页胡纯严 胡良平 
本文目的是介绍除四格表资料之外的三种双向无序二维列联表资料的χ^(2)检验以及SAS与R软件实现的方法。三种双向无序二维列联表是指双向无序的"R×2""2×C"和"R×C"(R与C均大于2)列联表。一般来说,分析它们的目的都是检验列联表中两属...
关键词：二维列联表 前提条件 独立性 χ^(2)检验 SAS软件 R软件 
如何正确运用χ^(2)检验——两种单向有序二维列联表资料线性趋势χ^(2)检验被引量：1
《四川精神卫生》2021年第2期116-120,共5页胡纯严 胡良平 
本文目的是介绍两种单向有序二维列联表资料线性趋势χ^(2)检验以及SAS与R软件实现的方法。两种单向有序二维列联表是指原因变量为R值有序变量的"R×2列联表"和结果变量为C值有序变量的"2×C列联表",对它们进行线性趋势检验分别需要采用...
关键词：二维列联表 线性趋势检验 χ^(2)检验 SAS软件 R软件 
如何正确运用χ^(2)检验——三种R×C列联表资料的CMH χ^(2)检验被引量：1
《四川精神卫生》2021年第2期121-125,共5页胡纯严 胡良平 
本文目的是介绍三种R×C列联表资料的CMH χ^(2)检验以及SAS软件实现的方法。第一种是"双向无序R×C列联表资料",与这种资料对应的CMH χ^(2)检验在本质上就是Pearson’s χ^(2)检验;第二种是"结果变量为有序变量的R×C列联表资料",与...
关键词：有序变量 CMHχ^(2)检验 秩和检验 秩相关分析 SAS软件 R软件 
医学论文中χ~2检验的误用及案例分析被引量：1
《编辑学报》2018年第3期257-259,共3页韩宏志 官鑫 李欣欣 姜瑾秋 王丽 
吉林省卫生计生委2017年科技能力提升项目(2017G014;2017G015)
医学论文中错误应用χ~2检验分析定性资料时,主要是误用χ~2检验处理单向有序(分组变量无序、指标变量有序)列联表资料和双向有序属性不同R×C列联表资料。选取公开发表的2篇χ~2检验误用的案例,辨识存在的错误,指出正确用法,为医学编...
关键词：Χ^2检验 定性资料 列联表资料 单向有序 双向有序 
用SAS软件实现高维列联表资料的统计学分析:因变量为二值变量的多重logistic回归分析
《药学服务与研究》2014年第1期6-10,共5页胡良平 沈宁 柳伟伟 
重大新药创制国家科技重大专项课题资助项目(2011ZX09302-006-01)
Logistic回归分析属于概率型回归分析,适用于因变量为定性变量的数据分析和建模,但对自变量的数目和性质没有特殊要求。因变量为二值变量的多重logistic回归分析适用于因变量编码为0或1(代表阳性或者阴性)的多重logistic回归分析。从整...
关键词：统计学 LOGISTIC回归分析 二值变量 SAS实现 
如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料XXVI.结果变量为多值名义变量的高维列联表资料的统计分析与SAS软件实现(二)
《中国医药生物技术》2013年第6期472-474,共3页王琪 胡良平 
国家科技重大专项课题(2011ZX09302-006-01)
生物统计学是生物学领域科学研究和实际工作中必不可少的工具,在分子生物学迅速发展的今天,生物统计学更显示出了它的重要性。实验设计与数据统计分析是现代生物学的基石,是生物学研究者检验假说、寻找模式、建立生物学理论的有利工具,...
关键词：名义变量 多值 结果变量 高维列联表 XXVI SAS 生物医学 
用SAS软件实现高维列联表资料的统计学分析:CMHχ~2检验被引量：1
《药学服务与研究》2013年第5期332-335,共4页胡良平 沈宁 
CMH统计分析是在MH统计分析方法的基础上发展并提出的,用于分层分析,即控制非试验因素后对保留下来的由原因变量与结果变量构成的2×2、R×2、2×C、R×C二维列联表资料的统计学处理。这种方法可以控制一个或多个原因变量,而考察关注的...
关键词：统计学 CMH x2检验 SAS实现 统计分析 
如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料 XXV.结果变量为多值名义变量的高维列联表资料的统计分析与SAS软件实现(一)被引量：1
《中国医药生物技术》2013年第5期397-400,共4页王琪 胡良平 
生物统计学是生物学领域科学研究和实际工作中必不可少的工具,在分子生物学迅速发展的今天,生物统计学更显示出了它的重要性。实验设计与数据统计分析是现代生物学的基石,是生物学研究者检验假说、寻找模式、建立生物学理论的有利工具,...
关键词：生物统计分析 分子生物学 医学科研资料 SAS软件 列联表资料 软件实现 生物统计学 多样性数据 
如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料 XXIV.结果变量为多值有序变量的高维列联表资料的统计分析与SAS软件实现(二)被引量：1
《中国医药生物技术》2013年第4期311-314,共4页鲍晓蕾 王小利 胡良平 
生物统计学是生物学领域科学研究和实际工作中必不可少的工具,在分子生物学迅速发展的今天,生物统计学更显示出了它的重要性。实验设计与数据统计分析是现代生物学的基石,是生物学研究者检验假说、寻找模式、建立生物学理论的有利工具,...
关键词：生物统计分析 分子生物学 医学科研资料 软件实现 SAS 列联表资料 有序变量 生物统计学 
如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料 ⅩⅩⅢ.结果变量为多值有序变量的高维列联表资料的统计分析与SAS软件实现(一)
《中国医药生物技术》2013年第3期235-238,共4页鲍晓蕾 王璐 胡良平 
国家科技重大专项课题(2011ZX09302-006-01)
生物统计学是生物学领域科学研究和实际工作中必不可少的工具,在分子生物学迅速发展的今天,生物统计学更显示出了它的重要性。实验设计与数据统计分析是现代生物学的基石,是生物学研究者检验假说、寻找模式、建立生物学理论的有利工具,...
关键词：生物统计分析 分子生物学 医学科研资料 SAS软件 列联表资料 软件实现 有序变量 生物统计学 
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