淋巴瘤预后

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基于多视图多核学习的弥漫大B细胞淋巴瘤预后分类
《中国卫生统计》2022年第3期340-344,共5页阳桢寰 张岩波 邢蒙 余红梅 郑楚楚 赵艳琳 李雪玲 李琼 赵志强 周洁 罗艳虹 
国家自然科学基金青年科学基金(81502897);国家自然科学基金(81973154);山西医科大学博士启动基金(BS2017029);山西省基础研究计划面上项目(202103021224245)。
目的为更加充分地利用弥漫性大B细胞淋巴瘤患者的电子病历数据,挖掘其内部的区别与联系,以提高疾病预后模型性能,为进一步的临床治疗提供参考。方法现使用多视图多核的机器学习方法对疾病预后进行建模。对电子病历中患者的病理信息、影...
关键词:弥漫性大B细胞淋巴瘤 疾病预后 多视图学习 数据挖掘 核方法 
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