流数据挖掘

作品数：24被引量：99H指数：4
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：倪萍王翰虎卢炎生孙玉芬钱江波更多>>
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MMCKDE:基于数据流的m-混合聚类核概率密度估计
《计算机研究与发展》2014年第10期2277-2294,共18页许敏 邓赵红 王士同 史荧中 
国家自然科学基金项目(61272210;61170122);江苏省研究生创新工程项目(CXZZ12-0759)
数据流挖掘应用对时间、空间有着较高的要求,因而传统的密度估计方法,如核密度估计法、压缩集密度估计法等并不适用于数据流密度估计.提出一种新颖的面向在线数据流的m-混合聚类核密度估计(m-mixed clustering kernel density estimatio...
关键词：m-混合聚类核 核密度估计 概率密度函数 Kullback Leibler距离 流数据挖掘 
挖掘数据流中的频繁模式被引量：25
《计算机研究与发展》2005年第12期2192-2198,共7页刘学军 徐宏炳 董逸生 王永利 钱江波 
江苏省高技术基金项目(BG2004034);江苏省2004年度研究生创新计划基金项目(xm04-36)~~
发现数据流中的频繁项是数据流挖掘中最基本的问题之一·数据流的无限性和流动性使得传统的频繁模式挖掘算法难以适用·针对数据流的特点,在借鉴FP-growth算法的基础上,提出了一种数据流频繁模式挖掘的新方法:FP-DS算法·算法采用数据...
关键词：数据流 频繁模式 FP—DS算法 流数据挖掘 
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