鲁棒性测试

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基于决策路径的DNN模型鲁棒性测试样本扰动生成方法
《宇航计测技术》2025年第2期72-82,共11页吴际 聂彦凯 曹鸿宇 樊湘钰 孙青 杨海燕 
随着深度神经网络(DNN)内部结构日益复杂化,人们对其内部运行机理很难有直观的了解,模型出错的概率也大大增加,因此需要一种有效的DNN鲁棒性测试方法来解决模型的信任危机,以保证软件系统的可靠性和安全性。现有DNN鲁棒性测试方法多以...
关键词：深度神经网络 鲁棒性测试 决策树 特征归因 扰动样本 
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