鲁棒语音识别

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基于缺失数据补偿的鲁棒语音识别
《信息工程大学学报》2012年第4期411-415,共5页牛铜 李弼程 张连杰 
国家自然科学基金资助项目(61175017)
针对实际环境中语音信号的时频分量普遍存在部分缺失或严重失真的问题,在已知语音先验知识的条件下,提出了一种利用可靠时频分量对缺失数据进行补偿的方法。利用贝叶斯准则,将最优补偿转化为求解后验概率最大化的问题,并利用缺失数据自...
关键词：缺失数据补偿 鲁棒语音识别 贝叶斯准则 
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