鲁棒语音识别

作品数：18被引量：71H指数：5
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相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
相关作者：吴镇扬吕勇孙暐徐波易江燕更多>>
相关机构：东南大学中国科学院自动化研究所清华大学中国科学院大学更多>>
相关期刊：《计算机应用研究》《中文信息学报》《安徽大学学报（自然科学版）》《清华大学学报（自然科学版）》更多>>
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面向鲁棒自动语音识别的一致性自监督学习方法被引量：6
《声学学报》2023年第3期578-587,共10页高长丰 程高峰 张鹏远 
国家重点研发计划项目(2020AAA0108002)资助。
提出了一种基于一致性自监督学习的鲁棒自动语音识别方法。该方法通过使用语音信号仿真技术,模拟一条语音在不同声学场景下的副本;在通过自监督学习方式学习语音表征的同时,极大化一条语音在不同声学环境下对应语音表征的相似性,从而获...
关键词：语音信号处理 语音识别 鲁棒语音识别 自监督学习 
基于本地蒸馏联邦学习的鲁棒语音识别技术被引量：3
《计算机工程》2022年第10期103-109,共7页柏财通 崔翛龙 李爱 
国家自然科学基金(U1603261);网信融合项目(LXJH-10(A)-09)。
当联邦学习(FL)算法应用于鲁棒语音识别任务时,为解决训练数据非独立同分布(Non-IID)与客户端模型缺乏个性化问题,提出基于个性化本地蒸馏的联邦学习(PLD-FLD)算法。客户端通过上行链路上传本地Logits并在中心服务器聚合后下传参数,当...
关键词：鲁棒语音识别 联邦学习 本地蒸馏 非独立同分布 分布式训练 
复杂环境下基于自适应深度神经网络的鲁棒语音识别被引量：14
《计算机工程与科学》2022年第6期1105-1113,共9页张开生 赵小芬 
国家自然科学基金(61601271);陕西省科技计划(2017GY-063);陕西省榆林市2020年科技计划(CXY-2020-090)。
在连续语音识别系统中,针对复杂环境(包括说话人及环境噪声的多变性)造成训练数据与测试数据不匹配导致语音识别率低下的问题,提出一种基于自适应深度神经网络的语音识别算法。结合改进正则化自适应准则及特征空间的自适应深度神经网络...
关键词：语音识别 深度神经网络 改进自适应准则 特征空间 
基于听觉掩蔽生成对抗网络的单通道语音增强方法被引量：1
《智能计算机与应用》2021年第3期209-214,共6页杜志浩 韩纪庆 
国家重点研发项目(2017YFB1002102)
为提高语音识别系统在复杂声学场景下的识别率,出现了以单通道语音增强(Monaural Speech Enhancement)技术作为前端处理的鲁棒语音识别系统。尽管现有的单通道语音增强技术能够提高混响干扰下的识别率,却未能显著提升宽带非平稳噪声干...
关键词：听觉掩蔽 生成对抗网络 单通道语音增强 鲁棒语音识别 
基于迁移学习的噪声鲁棒语音识别声学建模被引量：5
《清华大学学报（自然科学版）》2018年第1期55-60,共6页易江燕 陶建华 刘斌 温正棋 
国家”八六三”高技术项目(2015AA016305);国家自然科学基金面上项目(61425017,61403386);中国科学院战略性先导科技专项(GrantXDB02080006)
为了提高噪声环境下语音识别系统的鲁棒性,提出了一种基于迁移学习的声学建模方法。该方法用干净语音的声学模型（老师模型）指导带噪语音的声学模型（学生模型）进行训练。学生模型在训练过程中,尽量使其逼近老师模型的后验概率分布。...
关键词：鲁棒语音识别 声学模型 神经网络 迁移学习 
背景音乐自动分离系统设计与实现被引量：2
《现代电子技术》2017年第5期134-138,共5页陈洁 
2016年广西教育厅中青年能力提升项目:分布式瑶族民歌资源库之系统设计与应用研究(ky2016yb428)阶段性成果之一;2016年教育部人文社会科学研究西部和边境地区项目:瑶族民歌歌唱语言研究(16XJA760001)阶段性成果之一
为了解决广播中背景音乐的提取、分离和鲁棒识别,考虑到广播语音中背景音乐的类型稳定性和说话人的不确定性,提出一种说话人无关背景音乐类型相关的语音和背景音乐分离算法,为了更好地分离音乐背景与语音信号,设计并实现了一个级联系统...
关键词：音频信号分离 鲁棒语音识别 非负矩阵分解 语音活动检测 
鲁棒语音识别技术综述被引量：4
《安徽大学学报（自然科学版）》2013年第5期17-24,共8页吕钊 吴小培 张超 
国家自然科学基金资助项目(61271352);安徽大学校学术与技术带头人引进工程基金资助项目(02303203)
鲁棒语音识别是为了解决噪声环境所引起的语音识别系统识别和训练不匹配的情况.依据噪声对语音识别系统的影响,从信号空间、特征空间及模型空间3个层面上分别对语音增强技术、特征增强技术及语音模型补偿、增强技术进行了总结,并分析了...
关键词：鲁棒 语音识别 语音增强 特征增强 语音模型补偿 增强 
基于缺失数据补偿的鲁棒语音识别
《信息工程大学学报》2012年第4期411-415,共5页牛铜 李弼程 张连杰 
国家自然科学基金资助项目(61175017)
针对实际环境中语音信号的时频分量普遍存在部分缺失或严重失真的问题,在已知语音先验知识的条件下,提出了一种利用可靠时频分量对缺失数据进行补偿的方法。利用贝叶斯准则,将最优补偿转化为求解后验概率最大化的问题,并利用缺失数据自...
关键词：缺失数据补偿 鲁棒语音识别 贝叶斯准则 
基于矢量泰勒级数的鲁棒语音识别被引量：4
《天津大学学报》2011年第3期261-265,共5页吕勇 吴镇扬 
国家自然科学基金资助项目(60971098)
矢量泰勒级数是一种有效的抗噪声鲁棒语音识别算法.然而在对数谱域,美尔滤波器组的不同通道之间有较强的相关性,因而难以从含噪语音中准确估计噪声的方差.提出了一种基于矢量泰勒级数的倒谱域特征补偿算法.该算法在倒谱域,用一个高斯混...
关键词：特征补偿 矢量泰勒级数 噪声估计 鲁棒语音识别 
2010年作者索引
《声学学报》2010年第6期713-720,共8页
关键词：恒定束宽波束形成 二维定位 稀疏信道 序贯检测 说话人识别技术 鲁棒语音识别 语音可懂度 自适应滤波 滤波理论 双传声器 预白化处理 均匀线列阵 盲均衡算法 分数间隔 波达方向估计 作者索引 2010 
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