吕勇

作品数:6被引量:13H指数:3
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供职机构:东南大学更多>>
发文主题:鲁棒语音识别基于矢量模型自适应泰勒级数语音识别更多>>
发文领域:电子电信交通运输工程自动化与计算机技术机械工程更多>>
发文期刊:《电子与信息学报》《信号处理》《东南大学学报(自然科学版)》《声学学报》更多>>
所获基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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基于矢量泰勒级数的鲁棒语音识别被引量:4
《天津大学学报》2011年第3期261-265,共5页吕勇 吴镇扬 
国家自然科学基金资助项目(60971098)
矢量泰勒级数是一种有效的抗噪声鲁棒语音识别算法.然而在对数谱域,美尔滤波器组的不同通道之间有较强的相关性,因而难以从含噪语音中准确估计噪声的方差.提出了一种基于矢量泰勒级数的倒谱域特征补偿算法.该算法在倒谱域,用一个高斯混...
关键词:特征补偿 矢量泰勒级数 噪声估计 鲁棒语音识别 
基于VQMAP模型和AdaBoost学习算法的说话人识别
《东南大学学报(自然科学版)》2010年第3期476-480,共5页吴海洋 吕勇 吴镇扬 
国家自然科学基金资助项目(60971098)
为了解决传统说话人识别系统在集成学习后识别速度变慢且容易过学习的问题,构造了一种基于最大后验矢量量化(VQMAP)模型和自适应提升(AdaBoost)学习算法的说话人识别系统.首先,分析了说话人识别系统中基分类器性能对集成分类器泛化误差...
关键词:最大后验矢量量化模型 自适应提升 提前终止 说话人识别 
基于最大似然多项式回归的鲁棒语音识别被引量:3
《声学学报》2010年第1期88-96,共9页吕勇 吴镇扬 
国家973计划(2002CB312102);国家自然科学基金(60672094)资助项目
本文针对最大似然线性回归算法线性假设的缺点,将多项式回归方法用于模型自适应,构建了基于最大似然多项式回归的非线性模型自适应算法。该算法在对数谱域用多项式回归方法,逼近每个Mel子带上识别环境模型均值与训练环境模型均值之间的...
关键词:最大似然准则 语音识别系统 多项式回归 线性回归算法 说话人自适应 模型自适应 非线性模型 自适应算法 
基于最大似然子带线性回归的鲁棒语音识别
《信号处理》2010年第1期74-79,共6页吕勇 吴镇扬 
国家973计划资助项目(2002CB312102)
在实际环境中,训练环境和测试环境的失配会导致语音识别系统的性能急剧恶化。模型自适应算法是减小环境失配影响的有效方法之一,它通过少量自适应数据将模型参数变换到识别环境。最大似然线性回归是一种常用的基于变换的模型自适应算法...
关键词:语音识别 模型自适应 最大似然子带线性回归 隐马尔可夫模型 
基于矢量泰勒级数的模型自适应算法被引量:2
《电子与信息学报》2010年第1期107-111,共5页吕勇 吴镇扬 
国家973计划项目(2002CB312102);国家自然科学基金(60971098)资助课题
在实际环境中,由于测试环境与训练环境的不匹配,语音识别系统的性能会急剧恶化。模型自适应算法是减小环境失配影响的有效方法之一,它通过测试环境下的少量自适应数据,将HMM模型的参数变换到测试环境下。该文将矢量泰勒级数用于模型自适...
关键词:语音识别 模型自适应 矢量泰勒级数 隐马尔可夫模型 
基于隐马尔可夫模型与并行模型组合的特征补偿算法被引量:4
《东南大学学报(自然科学版)》2009年第5期889-893,共5页吕勇 吴镇扬 
国家重大基础研究发展计划(973计划)资助项目(2002CB312102);国家自然科学基金资助项目(60672094)
提出了一种基于隐马尔可夫模型和并行模型组合的特征补偿算法.首先,利用一个包含较多状态的隐马尔可夫模型来描述全部单词特征向量的分布.然后,根据静音段估计的噪声均值和方差,采用并行模型组合方法调整隐马尔可夫模型的均值向量和协...
关键词:语音识别 特征补偿 隐马尔可夫模型 并行模型组合 
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