短期负荷预测模型

作品数：90被引量：1036H指数：19
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基于改进随机森林算法的电力系统短期负荷预测模型被引量：8
《青岛大学学报（工程技术版）》2019年第3期7-10,38,共5页邢书豪 孙文慧 颜勇 张智晟 
国家自然科学基金资助项目(51477078);智能电网教育部重点实验室开放研究基金(2018)
为了提高电力系统短期负荷预测的准确性,本文提出了基于改进随机森林算法的电力系统短期负荷预测模型。改进随机森林算法是将随机森林算法中的决策树数量和分裂特征数等参数采用粒子群进行优化,通过比较每组参数对应的随机森林袋外数据...
关键词：改进随机森林算法 粒子群优化算法 短期负荷预测 电力系统 
计及储能调度因素的短期负荷预测模型被引量：6
《电力系统及其自动化学报》2019年第7期57-63,共7页陈丽娜 撖奥洋 于立涛 张智晟 
国家自然科学基金资助项目(51477078);智能电网教育部重点实验室开放研究基金资助项目(2018)
为了进一步提升电力系统短期负荷预测模型的精度,提出了计及储能调度因素的短期负荷预测模型。预测模型考虑了数量日益攀升的储能用户对负荷预测产生的影响,并针对基于电价和基于合同两种储能调度运行控制策略,分别构造与其对应的储能...
关键词：电力系统 短期负荷预测 储能 ELMAN神经网络 实时电价 
基于深度递归神经网络的电力系统短期负荷预测模型被引量：41
《电力系统及其自动化学报》2019年第1期112-116,共5页于惠鸣 张智晟 龚文杰 段晓燕 
国家自然科学基金资助项目(51477078);智能电网教育部重点实验室开放研究基金资助项目(2018)
针对电力负荷非线性动态特性导致的负荷预测困难、预测精度低等问题,本文构建了深度递归神经网络短期负荷预测模型。在深度神经网络多隐层结构的基础上,深度递归神经网络增设了关联层,并以改进粒子群算法作为网络的优化学习算法,对模型...
关键词：深度神经网络 深度递归神经网络 改进粒子群优化算法 短期负荷预测 电力系统 
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