短期负荷预测模型

作品数:90被引量:1036H指数:19
导出分析报告
相关领域:电气工程自动化与计算机技术更多>>
相关作者:张智晟程其云张晓星孙才新周湶更多>>
相关机构:青岛大学华北电力大学国网山东省电力公司青岛供电公司国家电网公司更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划教育部重点实验室开放基金国家电网公司科技项目更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 期刊=电气工程学报x
条 记 录,以下是1-2
视图:
排序:
基于GRU神经网络的WGAN短期负荷预测模型被引量:10
《电气工程学报》2022年第2期168-175,共8页高翱 王帅 韩兴臣 张智晟 
国家自然科学基金资助项目(52077108)。
为了提高短期负荷预测模型的精度,提出了一种基于门控循环单元(Gated recurrent unit,GRU)神经网络的Wasserstein生成对抗网络(Wasserstein generative adversarial network,WGAN)短期负荷预测模型。将Wasserstein距离作为生成对抗网络(...
关键词:短期负荷预测 生成对抗网络 Wasserstein距离 GRU神经网络 电力系统 
基于改进Bagging算法与模糊MP-LSTM融合的短期负荷预测模型被引量:7
《电气工程学报》2022年第1期164-170,共7页蔡鑫祥 撖奥洋 周生奇 菅学辉 张智晟 
国家自然科学基金资助项目(51477078)。
为提高负荷预测精度,提出一种基于改进Bagging算法与模糊最小窥视孔长短期记忆(Min peephole long short-term memory,MP-LSTM)融合的短期负荷预测模型。MP-LSTM模型相较于传统长短期记忆网络(Long short-term memory,LSTM)模型舍弃了...
关键词:短期负荷预测 最小窥视孔长短期记忆神经网络 粒子群优化算法 电力系统 BAGGING算法 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部