短期负荷预测模型

作品数：90被引量：1036H指数：19
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基于单步预测LSTM的短期负荷预测模型被引量：9
《计算机仿真》2022年第6期98-102,117,共6页李鑫 李海明 马健 
国家自然科学基金项目(61772327);上海市自然科学基金(16ZR1436300);上海电力大学智能电网中心(A-0009-17-002-05);上海市科学技术委员会补助金(15110500700)。
针对目前智能电网下负荷数据存在特征相关性低与序列非平稳性的特点,为达到提高短期负荷预测精度的目的,提出一种单步负荷预测的双层LSTM模型的方法,除了考虑的地理区域的天气数据外,还使用负荷的时间序列。首先采用最大信息系数(MIC)...
关键词：最大信息系数 随机森林 标准化 单步预测模型 短期负荷预测 
改进神经网络的短期负荷预测模型及仿真被引量：9
《计算机仿真》2014年第10期145-150,176,共7页杨廷志 文小飞 万俊 李书 
在电力负荷准确预测问题的研究中,电力负荷具有周期性、随机性和非线性的特点,而传统方法存在负荷预测精度低的难题,为了提高负荷的预测精度,提出一种改进神经网络的短期负荷预测模型(CPSO-BPNN)。首先利用非线性预测能力强的BP神经网...
关键词：短期负荷 预测精度 混沌粒子群算法 神经网络 
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