短期负荷预测模型

作品数：90被引量：1036H指数：19
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基于Attention-BiLSTM神经网络和气象数据修正的短期负荷预测模型被引量：38
《电力自动化设备》2022年第4期172-177,224,共7页王继东 杜冲 
国家重点研发计划项目(2016YFB0901102)。
基于循环神经网络的负荷预测模型大多将历史负荷数据和影响负荷的其他因素如气象数据等共同作为预测模型的输入特征,但气象数据内部规律性不强,不适合作为循环神经网络的输入。针对该问题,提出一种基于Attention-BiLSTM神经网络和气象...
关键词：短期负荷预测 最大信息系数 注意力机制 双向长短时记忆神经网络 核极限学习机 
基于主成分分析的最小二乘支持向量机短期负荷预测模型被引量：47
《电力自动化设备》2008年第11期13-17,共5页刘宝英 杨仁刚 
“十一·五”国家科技支撑计划课题(2006BAJ04806)~~
提出了一种基于主成分分析(PCA)的最小二乘支持向量机(LS-SVM)短期负荷预测模型,模型中引入多元统计分析中的主戍分分析理论来解决输入变量的选择问题。该模型首先对样本的高维变量数据矩阵进行标准化处理,建立相关矩阵,计算特征值和特...
关键词：短期负荷预测 影响因素 主成分分析 最小二乘支持向量机 
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