短期预报系统

作品数:22被引量:43H指数:4
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基于神经网络的北京市水体水华短期预报系统被引量:19
《计算机工程与应用》2007年第28期243-245,共3页刘载文 杨斌 黄振芳 张艳 
北京市水务局2006科技发展项目。
采用算法改进型的BP神经网络,选择叶绿素含量、磷、氮磷比、电导率和水温五个参数作为模型输入,以预测1日、3日和5日后的叶绿素含量为目标,构建了北京市长河水系水华短期预报系统。该系统三个周期的预测精度分别达到了97.2%、94%、88.3%...
关键词:水华 神经网络 预报 叶绿素 北京 
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