盲源信号分离

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语音信号盲分离方法研究
《电子测试》2013年第11X期25-26,共2页孙小军 
平顶山学院青年基金(编号:PDSU-QNJJ-2013006)
本文采用WVA分布与联合对角化的盲分离算法,估计出源语音信号,实现对混叠信号的盲分离。通过仿真实验,结果表明,本算法具有分离效果好,能有效的将混叠的盲语音信号分离。
关键词：盲分离 语音信号 盲源信号分离 
语音信号盲分离方法研究
《电子测试》2013年第12期25-27,共3页孙小军 
平顶山学院青年基金（编号：PDSU-ONJJ-2013006）
本文采用WVA分布与联合对角化的盲分离算法，估计出源语音信号，实现对混叠信号的盲分离。通过仿真实验，结果表明，本算法具有分离效果好，能有效的将混叠的盲语音信号分离。
关键词：盲分离 语音信号 盲源信号分离 
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