对角回归神经网络

作品数：21被引量：71H指数：5
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基于对角回归神经网络的饱和式蒸汽发生器水位控制被引量：9
《核动力工程》2007年第3期90-93,124,共5页王颖民 瞿小龙 崔震华 
神经网络具有较强的自学习和自适应能力,本文设计了基于对角回归神经网络(DRNN)的控制系统,选择合适的学习率,实现饱和式蒸汽发生器水位变化率的快速稳定辨识和自适应控制。仿真结果表明,蒸汽发生器水位的控制效果良好。
关键词：对角回归神经网络 蒸汽发生器 水位控制 
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