对角回归神经网络

作品数：21被引量：71H指数：5
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：王桂月李贻斌王俊国沈东凯陈平更多>>
相关机构：北京航空航天大学山东经济学院山东大学华中科技大学更多>>
相关期刊：《机械工程师》《控制与决策》《东北电力技术》《陕西科技大学学报》更多>>
相关基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金广西省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
在线优化参数的神经网络预测监督控制
《陕西理工大学学报（自然科学版）》2024年第2期38-44,共7页侯小秋 
使用具有辅助变量的全格式动态线性化方法逼近系统,构建了神经网络监督控制预测模型。利用线性跟踪-微分器建立过渡过程,应用线性扩张状态观测器估计输出预测值及其微分,给出了线性PID控制算法。根据对角回归神经网络构成直接逆控制,提...
关键词：神经网络监督控制 非线性系统 线性PID控制 全格式动态线性化方法 对角回归神经网络 非线性递推最小二乘法 
基于DRNN的多回路参数在线自整定控制解耦算法被引量：4
《兵器装备工程学报》2019年第12期115-119,共5页肖宏启 
提出了一种基于DRNN解耦的控制参数在线自整定控制算法。分析了关联耦合回路控制中存在的问题,推导了基于DRNN解耦的控制参数在线自整定算法。以某军用弹药仓库库房的温、湿度高精度控制为例,借助仿真验证了采用前馈补偿的DRNN解耦可消...
关键词：耦合变量 关联耦合回路控制 参数自整定 对角回归神经网络 解耦控制算法 
DRNN-PID趋近律的在线丢包补偿伺服电机NCS滑模控制
《组合机床与自动化加工技术》2019年第8期76-81,共6页翟国军 李文明 
国家自然科学基金(51507073)
考虑存在马尔科夫时延和随机丢包的多包传输直流伺服电机网络控制系统(networded control system,NCS),文章设计了一种基于组合核函数最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)丢包在线预估的对角回归神经网络(...
关键词：滑动窗口 网络控制系统 支持向量机 对角回归神经网络 滑模控制 
融合改进布谷鸟搜索算法和DRNN的非线性系统辨识
《陕西科技大学学报》2018年第5期159-164,168,共7页朱笑花 王宇野 
福建省自然科学基金项目(2018J01554);福建省中青年教师教育科研项目(JAT160285)
针对非线性系统的辨识问题,引入了对角回归神经网络模型.为了对辨识模型进行优化,设计了一种新的杂交操作策略,并将该策略引入到布谷鸟搜索中,获得改进的布谷鸟搜索算法(hCS).通过对12个典型测试函数的数值寻优实验,结果表明,所提出的...
关键词：布谷鸟搜索算法 杂交操作策略 对角回归神经网络 非线性系统辨识 
神经网络方法在舰船姿态运动预报中的应用研究被引量：3
《舰船科学技术》2016年第2X期10-12,共3页丰雁 郑凤婷 
河南软科学研究计划资助项目(132400410784)
将神经网络应用于舰船姿态运动预报中,利用带有延迟反馈的回归神经网络的暂态、学习效率高、动态映射等优点,提出多输入单输出简化的对角回归神经网络,并给出舰船姿态运动预报模型。在此基础上进行算法收敛性的说明。最后采集15个样本,...
关键词：舰船姿态运动预报 对角回归神经网络 非线性系统 
基于DRNN神经网络的挖掘机伺服系统参数辨识被引量：6
《解放军理工大学学报（自然科学版）》2013年第1期75-78,共4页黎波 严骏 郭刚 钱海波 张梅军 
国家自然科学基金资助项目(51175511)
为有效分析挖掘机电液伺服系统,提高依据模型设计控制器的精度,建立了系统状态空间模型。针对模型中的不确定参数,提出了基于对角回归神经网络的系统辨识策略。通过神经网络在线学习得到系统Jacobian信息,将实测信息代入含Jacobian信息...
关键词：挖掘机 电液伺服系统 对角回归神经网络 Jacobian信息 参数辨识 
基于对角回归神经网络的自整定全系数自适应控制器及其特征参量辨识被引量：1
《航天控制》2011年第5期15-21,共7页王丽娇 
针对全系数自适应控制器参数人为调试带来的不便,提出一种基于对角回归神经网络的参数自整定方法,通过神经网络的自学习能力对全系数自适应控制器参数进行在线整定。同时,提出一种新的特征模型参数间接辨识方法,采用神经网络的权值和回...
关键词：全系数自适应控制器 对角回归神经网络 自整定 特征模型 辨识 
基于DRNN的木材干燥窑智能控制系统被引量：1
《东北林业大学学报》2010年第10期119-120,128,共3页谢永华 王克奇 张妤 
黑龙江省自然科学基金项目(F200920);中央高校基本科研业务费专项资金(DL09AB09);东北林业大学青年科研基金项目(09018)
利用对角回归神经网络对木材干燥系统的模型进行辨识,并根据辨识的Jacobian信息动态整定PID控制器参数,从而实现木材干燥控制系统的智能控制。仿真结果表明:控制器能取得满意的控制效果,同时具有较强的抗干扰能力。
关键词：木材干燥 智能控制 对角回归神经网络 PID 
基于模糊神经网络的民航物流预测研究与仿真分析被引量：6
《计算机工程与设计》2010年第5期1056-1059,共4页孟建军 杨泽青 
甘肃省教育厅科研基金项目(0604-02);兰州交通大学"青蓝"人才工程基金项目(QL-05-14A)
为合理规划我国机场改扩建方案,针对目前民航业特点,从客运量的角度对民航物流预测进行研究,在综合分析影响客运量因素的基础上,提出了模糊对角回归神经网络滚动预测模型。此模型在前端网络处理层对不确定性因素进行模糊量化处理,对确...
关键词：模糊逻辑 对角回归神经网络 预测 客运量 仿真 
基于DRNN的纸机定量水分解耦控制仿真分析被引量：4
《中国造纸学报》2010年第1期72-74,共3页周炜 胡慕伊 
江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室开放基金项目(200909)
针对抄纸过程中具有的强耦合、大时滞特点,提出了一种自适应的PID解耦控制方法,利用对角回归神经网络(DRNN)来辨识系统模型,通过对PID控制器参数进行调整,实现多变量解耦控制。对纸机定量、水分控制系统的仿真研究结果表明:该方法具有...
关键词：定量 水分 解耦控制 对角回归神经网络(DRNN) 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部