基于DRNN的木材干燥窑智能控制系统  

Intelligent Control System for Wood Drying Kiln Based on Diagonal Recurrent Neural Network

作　　者：谢永华[1] 王克奇[1] 张妤[1] 

机构地区：[1]东北林业大学,哈尔滨150040

出　　处：《东北林业大学学报》2010年第10期119-120,128,共3页Journal of Northeast Forestry University

基　　金：黑龙江省自然科学基金项目(F200920);中央高校基本科研业务费专项资金(DL09AB09);东北林业大学青年科研基金项目(09018)

摘　　要：利用对角回归神经网络对木材干燥系统的模型进行辨识,并根据辨识的Jacobian信息动态整定PID控制器参数,从而实现木材干燥控制系统的智能控制。仿真结果表明:控制器能取得满意的控制效果,同时具有较强的抗干扰能力。Identification of parameter model for wood drying systems was made,and the intelligent control of wood drying control system could be realized in accordance with identification information out of the dynamic Jacobian by tuning PI controller parameters.Simulation results show that satisfactory control performance of the controller can be achieved,and the controller also has strong anti-interference ability.

关 键 词：木材干燥 智能控制 对角回归神经网络 PID 

分 类 号：TP319[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] S782.31[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]