模式树

作品数：215被引量：905H指数：15
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基于FP-Tree的快速选择性集成算法被引量：6
《软件学报》2011年第4期709-721,共13页赵强利 蒋艳凰 徐明 
国家自然科学基金(60773017;60905032)
选择性集成通过选择部分基分类器参与集成,从而提高集成分类器的泛化能力,降低预测开销.但已有的选择性集成算法普遍耗时较长,将数据挖掘的技术应用于选择性集成,提出一种基于FP-Tree(frequent pattern tree)的快速选择性集成算法:CPM-E...
关键词：集成学习 选择性集成 频繁模式树 BAGGING 误差反向传播神经网络 
快速统一挖掘超团模式和极大超团模式被引量：3
《软件学报》2010年第4期659-671,共13页肖波 张亮 徐前方 蔺志青 郭军 
国家高技术研究发展计划(863)No.2007AA01Z417;高等学校学科创新引智计划No.B08004~~
超团模式是一种新型的关联模式,这种模式所包含的项目相互间具有很高的亲密度.超团模式中某个项目在事务中的出现很强地暗示了模式中其他项目也会相应地出现.极大超团模式是一组超团模式更加紧凑的表示,可被用于多种应用.挖掘这两种模...
关键词：关联规则 超团模式 极大超团模式 数据挖掘:频繁模式树 
快速挖掘全局最大频繁项目集被引量：27
《软件学报》2005年第4期553-560,共8页陆介平 杨明 孙志挥 鞠时光 
国家自然科学基金;江苏省自然科学基金~~
挖掘最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题.现行可用的最大频繁项目集挖掘算法大多基于单机环境,针对分布式环境下的全局最大频繁项目集挖掘尚不多见.若将基于单机环境的最大频繁项目集挖掘算法运用于分布式环境,或运用分布式...
关键词：分布式数据库 数据挖掘 频繁模式树 全局最大频繁项目集 
基于FP-Tree有效挖掘最大频繁项集被引量：68
《软件学报》2005年第2期215-222,共8页颜跃进 李舟军 陈火旺 
国家自然科学基金;国家高技术研究发展计划(863)~~
最大频繁项集的挖掘过程中,在最小支持度较小的情况下,超集检测是算法的主要耗时操作.提出了最大频繁项集挖掘算法 FPMFI(frequent pattern tree for maximal frequent item set)使用基于投影进行超集检测的机制,有效地缩减了超集检测...
关键词：最大频繁项集 频繁模式树 超集检测 最大频繁项集投影 
快速更新全局频繁项目集被引量：18
《软件学报》2004年第8期1189-1197,共9页杨明 孙志挥 宋余庆 
国家自然科学基金;安徽省自然科学基金~~
数据挖掘中的频繁项目集更新算法研究是重要的研究课题之一.目前已有的频繁项目集更新算法主要针对单机环境,有关分布式环境下的全局频繁项目集的更新算法的研究尚不多见.为此,提出了快速更新全局频繁项目集算法(fast updating algorith...
关键词：数据挖掘 分布式数据库 全局频繁项目集 频繁模式树(FP—tree) 更新 
基于FP-Tree的最大频繁项目集挖掘及更新算法被引量：164
《软件学报》2003年第9期1586-1592,共7页宋余庆 朱玉全 孙志挥 陈耿 
国家自然科学基金;国家科技型中小企业技术创新基金~~
挖掘最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题,之前的很多研究都是采用Apriori类的候选项目集生成-检验方法.然而,候选项目集产生的代价是很高的,尤其是在存在大量强模式和/或长模式的时候.提出了一种快速的基于频繁模式树(FP-tr...
关键词：数据挖掘 最大频繁项目集 关联规则 频繁模式树 增量式更新 
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