多层线性模型

作品数：423被引量：3942H指数：32
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基于结构方程模型的多层调节效应被引量：24
《心理科学进展》2018年第5期781-788,共8页方杰 温忠麟 吴艳 
国家自然科学基金项目(31771245;31400909);国家社会科学基金项目(17BTJ035);教育部人文社会科学研究青年基金项目(14YJC190003)资助
使用多层线性模型进行调节效应分析在社科领域已常有应用。尽管多层线性模型区分了层1自变量的组间和组内效应、实现了多层调节效应的分解,仍然存在抽样误差和测量误差。建议在多层结构方程模型框架下,设置潜变量和多指标来有效校正抽...
关键词：多层线性模型 调节效应 抽样误差 随机系数 潜调节结构方程 
工作投入的短期波动被引量：13
《心理科学进展》2015年第2期268-279,共12页陆欣欣 涂乙冬 
国家自然科学基金项目(71372125;71402127);中国人民大学2014年度研究生科学研究基金项目(14XNH051)
随着研究取向从静态到动态、从个体间到个体内部的转变,工作投入的短期波动开始成为研究主流。针对国内尚未涉及工作投入波动研究的现状,将引入状态性工作投入的概念,并分析其波动的理论和构成来源。介绍了状态性工作投入的测量工具、...
关键词：状态性工作投入 短期波动 个体内部视角 研究框架 多层线性模型 
基于结构方程模型的多层中介效应分析被引量：82
《心理科学进展》2014年第3期530-539,共10页方杰 温忠麟 张敏强 任皓 
国家自然科学基金项目(31271116);广东省哲学社会科学"十二五"规划(GD13CXL01)项目;全国教育科学"十二五"规划重点课题(GFA111009)资助
近年社科领域常见使用多层线性模型进行多层中介研究。尽管多层线性模型区分了多层中介的组间和组内效应,仍然存在抽样误差和测量误差。比较好的方法是,将多层线性模型整合到结构方程模型中,在多层结构方程模型框架下设置潜变量和多指标...
关键词：结构方程 多层线性模型 中介效应 抽样误差 测量误差 
基于多层结构方程模型的情境效应分析——兼与多层线性模型比较被引量：28
《心理科学进展》2011年第2期284-292,共9页方杰 邱皓政 张敏强 
教育部人文社科基地项目(2009JJDXLX006);广东省自然科学基金项目(9151063101000002)资助
多层(嵌套)数据的变量关系研究,必须借助多层模型来实现。两层模型中,层一自变量Xij按组均值中心化,并将组均值X.j置于层2截距方程式中,可将Xij对因变量Yij的效应分解为组间和组内部分,二者之差被称为情境效应,X.j称为情境变量。多层结...
关键词：多层线性模型 多层结构方程模型 情境效应 抽样误差 测量误差 
如何描述发展趋势的差异:潜变量混合增长模型被引量：36
《心理科学进展》2007年第3期539-544,共6页刘红云 
在追踪研究中,研究者不仅关心某一特质随时间的发展趋势,而且关注个体之间发展趋势的差异及其存在差异的原因。在总体发展同质的情形下,多层线性模型和潜变量增长曲线模型为解决这一问题提供了切实有效的方法。但是如果所研究的总体本...
关键词：追踪研究 潜变量混合增长模型 潜变量增长曲线模型 多层线性模型. 
纵向数据分析方法被引量：45
《心理科学进展》2003年第5期586-592,共7页刘红云 孟庆茂 
纵向研究方法是心理学研究领域的一种重要方法。近年来，国外在纵向研究数据分析方法上取得了一系列理论和应用上的进展。文章对此方法进行了简要的回顾，并重点阐述了最近发展起来的纵向研究的方法：多层线性模型和潜变量增长曲线模型...
关键词：纵向研究 多层线性模型 潜变量增长曲线模型 心理学 研究方法 纵向数据分析方法 
教育和心理研究中的多层线性模型被引量：39
《心理科学进展》2002年第2期213-219,共7页刘红云 孟庆茂 
多层线性模型是分析具有层次结构数据的一种新型统计分析技术,与传统统计方法相比,具有模型假设与实际更吻合、结果解释更合理等特点。近年来这一方法的应用逐渐在社会科学的研究中受到重视。文章从多层线性模型的基本假设入手,较系统...
关键词：层线性模型 回归分析 最小二乘估计 迭代最小二乘估计 
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