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惩罚矩阵T混合模型及其在省域经济分类中的应用
《统计与决策》2025年第1期41-46,共6页李泽安 汪钱荣 赵为华 
国家社会科学基金资助项目(22BTJ025);国家自然科学基金资助项目(11971171)。
为充分考虑矩阵数据的特性和数据内部的关联性,文章基于矩阵T分布建立矩阵T混合模型及其惩罚模型来研究聚类问题。在矩阵T混合模型的似然函数上对均值矩阵分量施加自适应核范数低秩惩罚,应用ECM算法提出惩罚似然估计算法,同时提出了一...
关键词:矩阵T分布 混合模型 自适应核范数 ECM算法 奇异值阈值 
中国区域数字经济分类规模、时空分异与驱动特征被引量:8
《统计与决策》2022年第4期5-9,共5页傅智宏 杨先明 宋尧 
国家社会科学基金一般项目(19BJL014)。
为研究我国不同区域数字经济分类规模、时空分异及产业驱动特征,文章在已有研究基础上,将数字经济核算来源细分为数字化赋能设备、数字化赋能服务、数字化交易、数字化媒体这四大类行业增加值,同时构建区域经济数字化驱动特征分析方法,...
关键词:数字经济 分类规模 驱动特征 
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