多核系统

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MALK:一种高效处理大规模键值的MapReduce框架
《计算机研究与发展》2014年第12期2711-2723,共13页郑亚松 王达 叶笑春 崔慧敏 徐远超 范东睿 
国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2011CB302501);国家杰出青年科学基金项目(60925009);国家自然科学基金项目(60921002;61173007;61100013;61100015;61202059;61202055);国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2012AA012301;2012AA010303);北京市科技新星计划基金项目(2010B058);计算机体系结构国家重点实验室开放课题(CARCH201203)
内存申请是引发共享存储系统上MapReduce性能下降的主要瓶颈之一,特别是对于需要处理大量键值的应用尤为严重.为了解决此问题,提出了一种内存开销低、能高效处理大规模键值的MapReduce并行计算框架——MALK(high-efficient MapReduce fo...
关键词:MAPREDUCE 面向具有大规模键值应用的MapReduce 大规模键值 共享存储多核系统 内存申请 
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