云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 郑亚松

郑亚松: 作品数：2被引量：0H指数：0; 导出分析报告; 供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>; 发文主题：不匹配MAPREDUCE框架MAPREDUCE高速缓存共享存储更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术更多>>; 发文期刊：《小型微型计算机系统》《计算机研究与发展》更多>>; 所获基金：北京市科技新星计划国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家杰出青年科学基金更多>>

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MALK:一种高效处理大规模键值的MapReduce框架: 《计算机研究与发展》2014年第12期2711-2723,共13页郑亚松王达叶笑春崔慧敏徐远超范东睿; 国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2011CB302501);国家杰出青年科学基金项目(60925009);国家自然科学基金项目(60921002;61173007;61100013;61100015;61202059;61202055);国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2012AA012301;2012AA010303);北京市科技新星计划基金项目(2010B058);计算机体系结构国家重点实验室开放课题(CARCH201203); 内存申请是引发共享存储系统上MapReduce性能下降的主要瓶颈之一,特别是对于需要处理大量键值的应用尤为严重.为了解决此问题,提出了一种内存开销低、能高效处理大规模键值的MapReduce并行计算框架——MALK(high-efficient MapReduce fo...; 关键词：MAPREDUCE 面向具有大规模键值应用的MapReduce 大规模键值共享存储多核系统内存申请