径向基函数网络

作品数：417被引量：2017H指数：21
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径向基函数网络在近红外光谱纸浆卡伯值测量的应用被引量：1
《计算机与应用化学》2006年第10期952-954,共3页吴新生 谢益民 刘焕彬 伍红 
国家自然科学基金(30170756;30471365);山东省中青年科学家奖励基金(048505005)
为了提高制浆过程中的在线预测纸浆卡伯值的精度,提出采用径向基函数网络来建立纸浆卡伯值近红外光谱法在线测量模型。结果表明,这种算法由于既考虑到了近红外光谱响应的非线性因素,又可防止BP网络在建模时出现训练速度慢、容易陷入局...
关键词：径向基函数网络(RBFN) 近红外光谱(NIR) 卡伯值 纸浆 
酸性磷铵料浆浓缩过程中氟含量的预测模型
《计算机与应用化学》2005年第1期77-80,共4页郑启富 周兆良 吕延文 张有正 
浙江省高校青年教师资助项目
在磷铵生产过程中,料浆的氟含量预测对生产具有重要意义。本文将径向基函数网络(RBFN)与循环子空间回归(CSR)相结合,设计了RBFN-CSR建模方法。RBFN-CSR方法在确定隐含层结构和参数时,将隐单元数取为训练样本数,径向基函数中心矢量取相...
关键词：酸性磷铵料浆 氟含量 预测模型 径向基函数网络 循环子空间回归 
基于RBFN—PCR方法的制浆蒸煮终点预测模型被引量：1
《计算机与应用化学》2003年第4期463-466,共4页郑启富 吾国强 吕延文 谢建伟 
实现制浆蒸煮终点的精确预测是稳定纸浆质量的关键,也是制浆行业一直未能很好解决的难题。利用径向基函数网络(RBFN)的最佳逼近性能和主成分回归(PCR)的空间变换技术,提出了一种径向基函数网络-主成分回归(RBFN-PCR)的建模方法。RBFN-PC...
关键词：RBFN-PCR方法 间歇制浆 蒸煮 预测模型 径向基函数网络 主成分回归 纸浆 
RBF网络光度法与BP网络光度法的比较被引量：10
《计算机与应用化学》2002年第4期415-418,共4页方洪壮 吴刚 孙长海 
目的：探讨神经网络光度法用于复方制剂的含量测定。方法：训练集为按L25（5^6）正交表制备的25组标准混合液的吸光度数据和各组分的浓度数据，混合液中各组分的5个浓度水平分别为80％、90％、100％，110％和120％。预报集采用复方制剂...
关键词：RBF网络光度法 BP网络光度法 径向基函数网络 复方制剂 紫外分光光度法 含量测定 阿司匹林 联磺甲氧苄啶 
径向基函数网络用于细菌的MALDI-TOF-MS分类被引量：3
《计算机与应用化学》2002年第1期45-48,共4页张卓勇 王丹 Peter de B.Harrington Kent J.Voorhees Jon Rees 
教育部中青年骨干教师基金
径向基函数(RBF)网络被用于根据基质辅助激光解吸/电离飞行时间质谱(MALDI-TOF-MS)对细菌的分类辨识。为了加速网络训练和减少网络的复杂性,本文采用小波变换对原始质谱数据进行压缩,将原来的13828个数据点压缩至328个,且保持了原来的...
关键词：径向基函数网络 细菌 分类 基质辅助激光解解吸/电离 飞行时间质谱 
间歇制浆蒸煮终点预测方法被引量：8
《计算机与应用化学》2001年第2期117-122,共6页李向阳 朱学峰 黄道平 刘焕彬 
国家自然科学基金!(编号 :698740 14 );国家"863"项目!(编号 :863 -5 11-945 -0 0 7)
在分析常用蒸煮模型的基础上 ,提出了基于神经网络的制浆蒸煮过程建模方法。与BP神经网络相比 ,RBF神经网络具有最佳逼近能力、收敛速度快和不存在局部极小点等优点 ,因而选用了RBF神经网络作为建模工具。在决定RBF神经网络的输入和输...
关键词：蒸煮 人工神经网络模型 KAPPA值 H因子 径向基函数网络 间歇制浆 终点预测方法 
径向基函数网络光度法用于多组分分析被引量：16
《计算机与应用化学》2000年第3期262-266,共5页王建 刘建华 潘艳玲 陈国南 
对神经网络在多组分光度分析法中的应用进行了研究。应用径向基函数网络和BP网络 ,采用紫外光度法同时分析了色氨酸、酪氨酸和苯丙氨酸三元组分 ;采用速差动力学光度法同时分析了铜、锌、铁混合组分。实验证明 ,径向基函数网络在所需神...
关键词：径向基函数网络 速差动力学光度法 多组分分析 
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