聚类融合

作品数：109被引量：466H指数：10
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基于实数值链接分析的ESSC融合算法
《计算机应用研究》2014年第5期1366-1369,共4页王丽娟 郝志峰 蔡瑞初 温雯 
国家自然科学基金资助项目(61070033,61100148,61202269);广东省自然科学基金资助项目(S2011040004804);广东省科技计划项目(2010B050400011);软件新技术国家重点实验室开放项目(KFKT2011B19);广东高校优秀青年创新人才培育项目(LYM11060);广州市科技计划项目(12C42111607,201200000031);番禺区科技计划项目(2012-Z-03-67)
为了进一步提升ESSC聚类融合性能,采用实数值链接分析(real valued link analysis)计算聚类融合中模糊数据类的相似性。根据模糊决策及其相似性定义优化的融合信息,从而达到改进聚类性能的目的。实验选用了两个仿真数据库和五个UCI数据...
关键词：增强的软子空间聚类 聚类融合 实数值链接分析 聚类融合信息 
基于多扰动的局部自适应软子空间聚类融合算法被引量：1
《计算机科学》2014年第2期240-244,共5页王丽娟 郝志峰 蔡瑞初 温雯 
国家自然科学基金(61070033;61100148;61202269);广东省自然科学基金(S2011 040004804);广东省科技计划项目(2010B050400011);软件新技术国家重点实验室开放课题(KFKT2011B19);广东高校优秀青年创新人才培育项目(LYM11060);广州市科技计划项目(12C42111607;201200000031);番禺区科技计划项目(2012-Z-03-67)资助
提出基于随机初始化、参数扰动和特征子集映射的多扰动的局部自适应软子空间聚类(LAC)融合算法(MLACE)。MLACE具有以下特点:(i)多扰动融合:从初始化、参数和特征子集等不同侧面,探测数据内部结构,使之相互融合,从而达到改善聚类正确性...
关键词：聚类融合 软子空间聚类 局部自适应软子空间聚类 多扰动 
基于随机取样的选择性K-means聚类融合算法被引量：4
《计算机应用》2013年第7期1969-1972,共4页王丽娟 郝志峰 蔡瑞初 温雯 
国家自然科学基金资助项目(61070033;61100148;61202269);广东省自然科学基金资助项目(S20110400 04804);广东省科技计划项目(2010B050400011);软件新技术国家重点实验室开放课题(KFKT2011B19);广东高校优秀青年创新人才培育项目(LYM11060);广州市科技计划项目(12C42111607;201200000031);番禺区科技计划项目(2012-Z-03-67)
由于缺少数据分布、参数和数据类别标记的先验信息,部分基聚类的正确性无法保证,进而影响聚类融合的性能;而且不同基聚类决策对于聚类融合的贡献程度不同,同等对待基聚类决策,将影响聚类融合结果的提升。为解决此问题,提出了基于随机取...
关键词：聚类融合 选择性聚类融合 随机取样 聚类决策评价 K-MEANS 
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