聚类融合

作品数：109被引量：466H指数：10
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一种基于聚类融合欠抽样的不平衡数据分类方法被引量：7
《计算机科学》2015年第B11期63-66,共4页张枭山 罗强 
在面对现实中广泛存在的不平衡数据分类问题时,大多数传统分类算法假定数据集类分布是平衡的,分类结果偏向多数类,效果不理想。为此,提出了一种基于聚类融合欠抽样的改进AdaBoost分类算法。该算法首先进行聚类融合,根据样本权值从每个...
关键词：机器学习 不平衡数据 聚类融合 欠抽样 集成学习 
基于多扰动的局部自适应软子空间聚类融合算法被引量：1
《计算机科学》2014年第2期240-244,共5页王丽娟 郝志峰 蔡瑞初 温雯 
国家自然科学基金(61070033;61100148;61202269);广东省自然科学基金(S2011 040004804);广东省科技计划项目(2010B050400011);软件新技术国家重点实验室开放课题(KFKT2011B19);广东高校优秀青年创新人才培育项目(LYM11060);广州市科技计划项目(12C42111607;201200000031);番禺区科技计划项目(2012-Z-03-67)资助
提出基于随机初始化、参数扰动和特征子集映射的多扰动的局部自适应软子空间聚类(LAC)融合算法(MLACE)。MLACE具有以下特点:(i)多扰动融合:从初始化、参数和特征子集等不同侧面,探测数据内部结构,使之相互融合,从而达到改善聚类正确性...
关键词：聚类融合 软子空间聚类 局部自适应软子空间聚类 多扰动 
一种新的基于局部保持投影的高维数据聚类成员构造方法
《计算机科学》2011年第9期177-181,共5页周静波 殷俊 金忠 
国家自然科学基金(60632050;60873151)资助
研究在高维数据中如何产生聚类成员,并提出一种新的构造聚类成员的方法。为解决高维数据的维度对构造成员带来的影响,新的构造方法在构造聚类成员之前利用局部保持投影先对高维数据进行维度约减,然后在约减后的子空间中用随机投影结合K...
关键词：聚类融合 维度约减 局部保持投影 随机投影 
旋转网格:一种新的聚类融合方法
《计算机科学》2011年第7期157-161,共5页曹巧玲 郭华平 范明 
国家自然科学基金项目(60773048)资助
网格聚类以网格为单位学习聚簇,速度快、效率高。但它过于依赖密度阈值的选择,并且构造的每个聚簇边界呈锯齿状,不能很好地识别平滑边界曲面。针对该问题,提出一种新的面向网格问题的聚类融合算法(RG)。RG不是通过随机抽样数据集或随机...
关键词：网格聚类 聚类算法 聚类融合 
基于属性重要性的加权聚类融合被引量：12
《计算机科学》2009年第4期243-245,249,共4页阳琳赟 周海京 卓晴 王文渊 
聚类融合是数据挖掘研究的一个热点。当前相关研究大多没有考虑进行融合的聚类成员的质量,因此较差的成员和噪声会对融合结果产生不良的影响。提出了一种对聚类成员进行加权的融合方法。该方法引入粗糙集理论中的属性重要性度量,根据聚...
关键词：聚类融合 共生矩阵 属性重要性度量 
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