多类支持向量机

作品数：123被引量：1171H指数：18
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基于遗传算法和FCM的图像自动标注被引量：3
《计算机与数字工程》2015年第3期497-500,共4页赵洪宋 潘地林 
为了缩减图像底层视觉特征与高层语义之间的"语义鸿沟"及减少聚类的不稳定性,论文提出了一种基于遗传算法和FCM的图像自动标注方法。该方法首先提取图像的颜色和纹理特征,然后运用遗传算法和FCM相结合的方法对图像进行聚类。最后通过支...
关键词：图像自动标注 遗传算法 模糊C均值聚类 简单多类支持向量机 
一种概念学习分类方法的探讨
《计算机与数字工程》2014年第3期412-415,共4页刘斌 张晓婧 徐谦 
2013年陕西省科学技术研究发展计划(编号:2013K07-26)资助
为了解决数据分类效率问题,引入了并行概念学习的方法,针对二叉树分类法的"累积误差"问题,提出了一种并行概念的描述语言。在此基础上,设计了基于二叉树的多类SVM并行分类系统。通过对系统性能的分析表明,在样本空间庞大、样本涉及属性...
关键词：并行 概念学习 二叉树 多类支持向量机 
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