多流

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深度学习框架下群组行为识别算法综述被引量:3
《电子学报》2022年第8期2018-2036,共19页邓海刚 王传旭 李成伟 林晓萌 
国家自然科学基金(No.61672035)。
群组行为识别目前是计算机视觉领域的一个研究热点,在智能安防监控、社会角色理解和体育运动视频分析等方面具有广泛的应用价值.本文主要针对基于深度学习框架下的群组行为识别算法进行综述.首先,依据群组行为识别方法中“是否包含组群...
关键词:群组行为识别 分组交互关系 全局交互关系 关键人物建模 多流层级网络 
基于多流空间注意力图卷积SRU网络的骨架动作识别被引量:6
《电子学报》2022年第7期1579-1585,共7页赵俊男 佘青山 孟明 陈云 
国家自然科学基金(No.61871427);浙江省自然科学基金重点项目(No.LZ22F010003)。
基于骨架的动作识别越来越受到重视.针对现有算法推理速度慢、数据模式单一等问题,本文提出了一种轻量且高效的方法.该网络在简单循环单元(Simple Recurrent Unit,SRU)中嵌入图卷积算子构建图卷积SRU(GCSRU)模型,来捕获数据的时空域信息...
关键词:动作识别 图卷积 注意力机制 数据融合 
基于多流架构与长短时记忆网络的组群行为识别方法研究被引量:6
《电子学报》2020年第4期800-807,共8页王传旭 胡小悦 孟唯佳 闫春娟 
国家自然科学基金(No.61672305)。
提出一种基于多流架构与长短时记忆网络的上下文建模框架,旨在克服组群行为识别的两个难点,其一对复杂场景中多视觉线索进行信息融合;其二对情景人物进行建模,以获得长视频上下文关系.并且,对基于全局信息和基于局部信息的识别结果进行...
关键词:组群行为识别 多视觉线索融合 交互上下文建模 全局-局部模型 长短时记忆网络 
网络多流控制器
《电子学报》2003年第2期259-263,共5页赵永祥 陈常嘉 
国家自然基金 (No.60 1 32 0 30No .60 2 0 2 0 0 1 )
本文提出了一种实现简单的网络元件 ,我们称之为多流控制器 .多流控制器能够识别汇聚流中的最大速率流并把它从汇聚流中分离出来 .多流控制器可以用于汇聚流特征的测量、非拥塞响应流的惩罚等多个领域 .本文分析了静态条件下的多流控制...
关键词:流控器 汇聚流特征 网络测量 
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