均值平移算法

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均值平移算法在函数优化中的作用
《计算机应用》2007年第B12期180-181,184,共3页王展青 凡友福 
均值平移算法是一种非参数的统计迭代算法,将其引入函数优化领域,提出新的权重函数:根据各个样本点对应的函数值之间的关系确定其相应的权重;由样本点的空间分布特征,提出一种自适应选择核窗宽的方法,为不同的样本点选择不同的核窗宽,...
关键词：均值平移算法 权重函数 核窗宽 函数优化 
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