多目标演化算法

作品数：56被引量：264H指数：8
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：康立山曾三友李元香汪祖柱隋国荣更多>>
相关机构：武汉大学河北工业大学中国地质大学武汉理工大学更多>>
相关期刊：《武汉大学学报（理学版）》《计算机辅助设计与图形学学报》《仪器仪表学报》《计算机应用与软件》更多>>
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基于多目标演化算法和改进概率分类的重尾时间序列预测被引量：8
《计算机应用与软件》2020年第12期273-279,共7页邹小云 林文学 
湖北省教育厅科学技术研究项目(B2017519);湖北职业技术学院校级课题“教育智能化背景下高职院校应用数学教学模式创新研究与实践”(2019A05)。
金融、通信和气象等领域中高频时间序列的边际分布均为重尾分布,而传统时间序列预测算法大多将数据流考虑为正态分布,导致传统算法无法适用于重尾分布的时间序列。针对这种情况,提出一种基于演化算法和改进概率分类器的重尾时间序列预...
关键词：多目标优化 风险预测 重尾分布 时间序列分类 概率分类器 
基于正交设计的自适应ε占优MOEA/D算法研究被引量：4
《计算机应用与软件》2013年第2期58-64,124,共8页周攀 张冬梅 龚文引 李阳 刘凯伟 
国家自然科学基金项目(40972206;61075063);中央高校基本科研业务费专项资金项目(1323520909)
MOEA/D是一种简单、高效的多目标优化算法,但在更新子问题时,会丢失部分优良个体,降低算法的收敛速度。针对上述不足,提出一种基于正交设计的自适应ε占优算法。新算法改进如下:(1)采用正交试验设计和连续空间量化初始化种群,使初始化...
关键词：MOEA D 自适应ε占优 正交实验 多目标演化算法 
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