多目标演化算法

作品数：56被引量：264H指数：8
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图神经网络引导的演化算法求解约束多目标优化问题
《聊城大学学报（自然科学版）》2025年第1期135-146,共12页张毅芹 韩宗宸 孙靖 赵春亮 
国家自然科学基金项目(62373171);山东省自然科学基金项目(ZR2023QF065);低空飞行智能服务保障山东省工程研究中心开放课题(KF2024SD006)资助
约束多目标优化问题由于其约束复杂性、可行域不规则性和可行解稀疏性,通常存在难以精准刻画约束关系,以及难以找到收敛性好且分布均匀的帕累托非支配解等问题。为此,本文提出了一种图神经网络引导的约束多目标演化算法,该算法包括了学...
关键词：图神经网络 约束多目标优化问题 约束多目标演化算法 权向量更新 
基于多目标演化算法的卡车无人机协同路径问题研究
《应用数学进展》2025年第2期430-447,共18页岳存慧 
卡车无人机协同配送作为一种新型的物流配送模式,被广泛应用在最后一公里配送中。本研究针对柔性时间窗下的多卡车多无人机协同配送路径问题,根据物流企业的具体需求,建立了一个最小化运输成本、最小化客户不满意度的多目标优化模型。...
关键词：协同配送 多目标优化 目标空间分解 稳定匹配 并行策略 
改进的多目标演化算法在护理路径问题的应用
《应用数学进展》2023年第4期1603-1614,共12页付云鉴 
在传统的护理路径规划中,向病人分配护士这一阶段大多由经验丰富的护士进行手动分配,并且分配的原则是双方技能和时间匹配,但是较少关注双方满意度问题。在全面考虑了护理机构的盈利需求、护士的任务量和收入平衡问题以及病人的满意度...
关键词：家庭护理路径规划问题(HHCSRP) 随机排序算法 演化算法 
基于多目标演化算法和改进概率分类的重尾时间序列预测被引量：8
《计算机应用与软件》2020年第12期273-279,共7页邹小云 林文学 
湖北省教育厅科学技术研究项目(B2017519);湖北职业技术学院校级课题“教育智能化背景下高职院校应用数学教学模式创新研究与实践”(2019A05)。
金融、通信和气象等领域中高频时间序列的边际分布均为重尾分布,而传统时间序列预测算法大多将数据流考虑为正态分布,导致传统算法无法适用于重尾分布的时间序列。针对这种情况,提出一种基于演化算法和改进概率分类器的重尾时间序列预...
关键词：多目标优化 风险预测 重尾分布 时间序列分类 概率分类器 
自适应交配限制概率的自组织多目标演化算法
《哈尔滨工业大学学报》2020年第12期105-115,共11页李桂英 王述洋 宋申民 张虎 
哈尔滨市青年基金(2017RAQXJ137)。
为平衡多目标演化算法求解不同优化问题以及求解同一优化问题时不同搜索阶段的勘探与开采能力,并考虑到减小聚类算法辅助演化算法时产生的计算开销,提出了一种基于自适应交配限制概率的自组织多目标演化算法(adaptive mating restrictio...
关键词：多目标优化 演化算法 聚类算法 SOM 交配限制概率 
基于聚类的多目标演化算法在航迹规划中的应用研究被引量：3
《黑龙江大学工程学报》2019年第2期77-83,共7页王立晶 李桂英 李欣 
哈尔滨市科技创新人才研究专项资金项目(2017RAQXJ133,2017RAQXJ137)
巡航导弹的航迹规划问题是一类复杂的多目标优化问题,利用多目标演化算法可以很好地求解此类问题。考虑到聚类算法的数据挖掘功能可以提高多目标演化算法的局部搜索能力,并能恰当地平衡搜索过程中的开采与勘探以获得均匀分布的逼近前沿...
关键词：多目标优化 演化算法 聚类 导弹航迹规划 
基于MOEA/D的光伏最大功率点追踪问题研究
《信息技术与信息化》2018年第11期229-233,共5页李良昊 
在光伏发电系统中,光伏电池的输出功率随着光照强度和温度会呈强烈的非线性变化,而光照强度和温度则会随着时间随机地发生变化,对于不同的光照强度和温度,光伏系统总存在着一个唯一的最大功率点。为了充分利用太阳能获取最大功率输出,...
关键词：多目标演化算法 最大功率点追踪 差分进化 光伏发电 多目标优化 
基于多目标演化算法的油田危险品物流系统选址-路径问题被引量：6
《系统管理学报》2018年第4期739-752,768,共15页杜天松 郭海湘 潘雯雯 刘晓 
国家自然科学基金资助项目(71573237);教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(15YJA630019);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-13-1012)
危险品事故往往会产生灾难性的后果,研究油田危险品物流系统的管理方法和模型具有十分重要的意义。从选址-路径问题(LRP)集成化的角度研究鄂南油田危险品物流系统。提出了适合于鄂南油田的危险品运输的双层配送网络,并以道路危险度等级...
关键词：油田危险品物资 物流系统优化 选址-路径问题 多目标演化算法 
基于自适应配对控制的多目标演化算法被引量：2
《控制与决策》2018年第3期392-402,共11页张秀杰 李欣 张虎 赵杰 
国家自然科学基金项目(61333003);中国航天科技集团公司航天科技创新基金项目
为了平衡搜索过程中的开采和勘探,设计一种聚类辅助的基于繁殖效用的自适应配对控制策略,进而提出一种基于自适应配对控制的多目标演化算法(ACEA).利用K-means聚类算法发掘种群分布结构,以配对控制概率限制从同一类邻居或者整个种群中...
关键词：多目标演化算法 K-MEANS聚类算法 配对控制策略 自适应配对控制概率 
基于多目标演化的模糊认知图学习算法被引量：2
《系统工程与电子技术》2018年第2期447-455,共9页方伟 张龄之 
国家自然科学基金(61105128;61673194);中国博士后科学基金(2014M560390);江苏省重点研发计划(BE2017630);江苏省六大人才高峰(DZXX-025)资助课题
针对传统模糊认知图学习算法仅优化概念结点间有向弧的权值误差而造成模型拟合准确程度不高的问题,将多目标演化的思想用于模糊认知图学习算法,设计了以有向弧权值误差与误差权重同时最小化为目标的多目标模糊认知图学习模型,降低了学...
关键词：模糊认知图 多目标优化问题 多目标演化算法 坐标变换 
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