钱超

作品数：2被引量：5H指数：1
导出分析报告
供职机构：中国科学技术大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：多目标优化多目标演化算法子集非线性模型人工智能更多>>
发文领域：自动化与计算机技术语言文字更多>>
发文期刊：《软件学报》《中国科学：信息科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
演化学习专题前言被引量：1
《软件学报》2018年第9期2545-2546,共2页俞扬 钱超 
机器学习是人工智能的核心领域之一,主要研究计算机如何通过利用经验自动提高自身的性能,机器学习技术的发展已成为新一轮人工智能热潮的主要推动力,受到高度关注.机器学习常可分解为＂表示＋评估＋优化＂3个部件,即数据与模型的表示、...
关键词：机器学习 优化问题 评估函数 专题 演化 人工智能 模型表示 非线性模型 
基于分解策略的多目标演化子集选择算法被引量：4
《中国科学：信息科学》2016年第9期1276-1287,共12页钱超 周志华 
国家自然科学基金(批准号:61333014;61321491)资助项目
在许多现实的机器学习任务中,经常遇到从一组变量中挑选一个子集的问题,即子集选择问题.对于这类问题的求解是NP难的.最近,一种基于多目标演化算法的子集选择算法POSS被提出;无论是在理论上还是在实验上,POSS方法均获得了目前的最佳性能...
关键词：机器学习 子集选择 多目标优化 多目标演化算法 分解策略 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部