演化学习专题前言  

Preface

作　　者：俞扬[1] 钱超[2] 

机构地区：[1]计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学),江苏南京210023 [2]中国科学技术大学计算机科学与技术学院,安徽合肥230027

出　　处：《软件学报》2018年第9期2545-2546,共2页Journal of Software

摘　　要：机器学习是人工智能的核心领域之一,主要研究计算机如何通过利用经验自动提高自身的性能,机器学习技术的发展已成为新一轮人工智能热潮的主要推动力,受到高度关注.机器学习常可分解为＂表示＋评估＋优化＂3个部件,即数据与模型的表示、学习结果的评估,以及实施学习过程的优化方法 3个部分,其中优化承载了机器学习的实现,优化方法的能力也直接影响了另两个部件——模型表示和评估函数的设计范围.在解决真实应用问题时，常需要使用非线性模型和非凸评估函数，导致机器学习任务常常归结为复杂优化问题，具有不可导、不连续、大量局部极值、多目标等性质，对优化方法提出了挑战．

关 键 词：机器学习 优化问题 评估函数 专题 演化 人工智能 模型表示 非线性模型 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]