多目标演化算法

作品数:56被引量:264H指数:8
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相关作者:康立山曾三友李元香汪祖柱隋国荣更多>>
相关机构:武汉大学河北工业大学中国地质大学武汉理工大学更多>>
相关期刊:《武汉大学学报(理学版)》《计算机辅助设计与图形学学报》《仪器仪表学报》《计算机应用与软件》更多>>
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一种改进的多目标演化算法被引量:1
《计算机工程与应用》2010年第26期43-45,57,共4页龚正 王毅 周佳 
保持解集的多样性和分布性是多目标进化算法的关键之一。在NSGA-Ⅱ的基础上,提出了一种用混合距离来估计个体的拥挤度,并使用优先队列根据个体的混合距离来逐个删除种群中超出的非劣解以保持解的多样性,实验结果表明,HD-NS-GA-Ⅱ比NSGA...
关键词:多目标进化算法 混合距离 优先队列 多样性 
一种高效的多目标演化算法被引量:1
《计算机工程与应用》2007年第11期75-77,86,共4页黄樟灿 焉炳艳 谢啸虎 
为了提高非劣解向Pareto最优前沿收敛的速度及进一步提高解的精度,在设计了一种新的杂交算子并改进了NSGA-Ⅱ的拥挤操作的基础上,提出了一种基于分级策略的多目标演化算法。数值实验表明,新算法能够非常高效地处理高维的最优前沿为凸的...
关键词:多目标优化问题 多目标演化算法 PARETO最优 
一种基于混合交叉策略的多目标演化算法被引量:1
《计算机工程与应用》2005年第9期1-3,15,共4页汪祖柱 程家兴 张铃 
国家自然科学基金项目(编号:60175018);安徽省青年教师资助项目(编号:2004jq108)
演化算法是求解多目标优化问题(MOP)重要而有效的方法,而应用演化策略、技巧是改善解性能的重要途径。论文叙述了多目标优化问题的有关概念,结合已有算法中的方法,设计了基于两种交叉操作相互结合的多目标演化算法(MOEAHC),该算法不仅...
关键词:演化算法 多目标优化 多目标演化算法 演化策略 
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