多目标遗传算法

作品数：932被引量：4965H指数：26
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MapReduce技术在物资调运与配载问题中的应用
《计算机工程与应用》2021年第12期273-278,共6页陈元文 
国家部委科研项目。
针对用于求解复杂物资调运及配载问题的多目标遗传算法耗时较长的问题,设计了基于云计算MapReduce技术的并行化部署和改进方案。实验对比了算法在多种串行、并行环境下的时效性,证实了MapReduce架构在一定环境下能较大幅度提高算法的时...
关键词：物资调运及配载 多目标遗传算法 MAPREDUCE 并行化 
增程式电动汽车控制策略的优化研究被引量：10
《计算机工程与应用》2015年第24期205-209,共5页贺俊杰 王耀南 申永鹏 易迪华 
国家高技术研究发展计划(863)(No.2012AA11104)
针对增程式电动汽车恒功率控制策略中发动机工作点难以选择的问题,运用一种基于多目标遗传算法的优化方法,以百公里油耗和排放指标为优化目标,利用AVL CRUISE和Matlab/Simulink软件联合建立增程式电动汽车整车动态性能仿真分析模型,针对...
关键词：增程式电动汽车 增程器 多目标遗传算法 
基于元胞多目标遗传算法的蜗杆优化设计被引量：2
《计算机工程与应用》2015年第13期263-270,共8页朱大林 詹腾 
为研究蜗杆传动的多目标优化问题,提出一种自适应差分进化的元胞多目标遗传算法。该算法针对元胞遗传算法的特点,对基本的差分进化策略进行改进,得到一种参数自适应控制策略。将该算法与目前性能优异的4种多目标进化算法在三目标的基准...
关键词：蜗杆传动 元胞遗传算法 差分进化 多目标优化 
基于分形维数和多目标遗传算法的特征选择被引量：1
《计算机工程与应用》2015年第11期109-113,共5页吴曼 张公让 刘恒 
国家"863"云制造主题项目(No.2011AA040501);国家自然科学基金(No.71271071)
在文本分类系统中,特征的优劣往往极大地影响着分类器的设计和性能。提出一种利用分形维数和带精英策略的非劣支配排序遗传算法进行特征选择的方法。在该方法中分形维数作为特征选择的一个评价机制,利用NSGA-II算法将特征子集选择问题...
关键词：分形维数 多目标遗传算法 特征选择 
基于改进元胞多目标遗传算法的机床主轴优化被引量：3
《计算机工程与应用》2015年第6期260-265,共6页张屹 万兴余 郑小东 詹腾 
为了进一步提高元胞遗传算法在求解多目标优化问题时的收敛性和分布性。在多目标元胞遗传算法的基础上,引入了三维空间元胞,提出了三维元胞多目标遗传算法。采用多目标基准测试函数对该算法进行了测试,并将其与目前比较流行的几种多目...
关键词：三维元胞结构 多目标 元胞遗传算法 机床主轴 优化设计 
改进的约束优化多目标遗传算法及工程应用被引量：8
《计算机工程与应用》2015年第3期247-253,共7页王俊年 刘云连 伍铁斌 
国家自然科学基金(No.60974048);湖南省高校创新平台开放基金项目(No.11K027);湖南省科技厅计划项目资助(No.2013FJ6073;No.2014GK3033);湖南省重点建设学科资助
利用多目标法处理约束条件,提出一种改进的基于多目标优化的遗传算法用于求解约束优化问题。该算法将约束优化问题转化为两个目标的多目标优化问题;利用庄家法构造非劣个体,将种群分为支配子种群和非支配子种群,以一定概率分别从支配子...
关键词：多目标优化 遗传算法 约束优化问题 
数据立方体实体化的多目标遗传算法被引量：1
《计算机工程与应用》2012年第25期154-158,共5页陈佳 李敏 
湖北省教育厅中青年科技项目(No.20111613)
多维数据实视图选择问题是一个NP完全问题。提出一种基于约束的多目标优化遗传算法,将查询代价和维护代价分开考虑,更有效地解决复杂的实视图选择问题。实验结果表明,该算法具有更好的性能,特别是在获得的Pareto前沿的分布性上。
关键词：多目标优化 遗传算法 数据仓库 视图选择 
多目标遗传算法求解认知无线电SUL维持问题
《计算机工程与应用》2011年第31期68-72,共5页王国强 李金龙 王煦法 
国家自然科学基金(No.60602019)~~
当某个一级用户重新出现时,二级用户必须马上让出属于此一级用户的频谱,此时就存在着如何维持二级用户链接(Secondary Users’Link,SUL)的问题。基于CORVUS系统的"冗余子信道"模型在SUL原有的N个子信道基础上再使用X个冗余子信道进行二...
关键词：认知无线电 多目标遗传算法 二级用户链接(SUL)维持问题 冗余子信道模型 基于多目标遗传算法的SUL维持算法(SULEA) 
求解多目标旅行商问题的混合遗传算法被引量：12
《计算机工程与应用》2011年第7期52-56,共5页朱云飞 蔡自兴 袁琦钊 郑金华 
国家自然科学基金No.60773047;湖南省自然科学基金No.09JJ6089;湖南省教育厅重点科研项目(No.06A074)~~
一般TSP问题是单目标的,只追求一个性能指标:所走路径最短。然而对于具体的TSP问题,实际中常常需要考虑:路程最短、时间最少、费用最省、风险最小等等多方面的因素。设计了贪婪的复合变异算子(GCM),引入隔代爬山法算子来提高多目标TSP...
关键词：旅行商问题 多目标旅行商问题 遗传算法 多目标遗传算法 贪婪的复合变异算子 爬山法 
增强多目标遗传算法下的组合服务的容错能力
《计算机工程与应用》2010年第32期1-5,28,共6页蔡美玲 陈继锋 
国家自然科学基金(No.60970098;No.60803024;No.90715043);湖南省自然科学基金(No.10JJ6092);湖南省教育厅科学研究项目(No.08C517);湖南省第二批大学生研究性学习和创新性实验计划项目(湘教通[2009]320号;No.364)~~
利用多目标遗传算法得到一组满足约束条件的最优非劣方案集,用户根据实际需要从中选择满意的组合方案,同时,未被选择的流程作为备选方案以便发生意外时替代执行。提出了最优非劣方案的失效成功率和基本服务的相容性计算方法,选择可用性...
关键词：PARETO解集 容错 组合服务 多目标遗传算法 
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