多目标优化问题

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两阶段动态差分智能元胞机算法被引量：2
《计算机集成制造系统》2020年第4期989-1000,共12页王亚良 倪晨迪 曹海涛 钱其晶 金寿松 
浙江省自然科学基金资助项目(LY16G010013);国家自然科学基金资助项目(71371170,71301148);国家863计划资助项目(2015AA043002)。
针对传统进化算法在求解高维度优化工程问题时存在全局搜索和局部寻优的平衡难题,提出一种基于差分进化和元胞种群拓扑结构的两阶段动态差分智能元胞机算法。通过对个体的邻居结构进行调整,实现进化种群由结构化种群过渡到非结构化种群...
关键词：动态差分 元胞机算法 多样性维护 扰动因子 多目标优化问题 
种群分布式并行遗传算法解化工多目标优化问题被引量：4
《化工进展》2015年第5期1236-1240,共5页潘欣 刘海燕 廖安 鄢烈祥 史彬 
国家自然科学基金(21376185);国家高技术研究发展计划项目(2011AA02A206)
带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)在与流程模拟软件Aspen Plus结合求解化工多目标优化问题方面耗时较高。为了解决这一问题,本文提出了一种种群分布式的并行遗传算法(populations distributed parallel genetic algorithm,PDPG...
关键词：算法 多目标 优化 模拟 并行计算 
基于LCA与NSGA-II的混合算法解多目标优化问题被引量：11
《计算机与应用化学》2014年第12期1461-1466,共6页刘海燕 潘欣 廖安 史彬 鄢烈祥 
国家自然科学基金项目(No.21376185);国家高技术研究发展计划项目(2011AA02A206)
针对非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)存在易过早收敛和计算时间长的问题,本文提出一种列队竞争算法(LCA)与非支配排序遗传算法的混合算法(LCA-NSGA-Ⅱ)。通过将列队竞争算法引入NSGA-Ⅱ,均衡全局搜索和局部搜索,以解决NSGA-Ⅱ早熟的问题,并利...
关键词：多目标优化 进化算法 非支配排序 烯烃分离 
基于多变异个体的多目标差分进化改进算法被引量：2
《计算机工程》2014年第5期203-208,215,共7页沈佳杰 江红 王肃 
国家"863"计划基金资助项目(2013AA01A211)
针对多目标差分进化算法在高维函数下收敛速度慢和易早熟的问题,提出一种基于多变异个体的多目标差分进化改进算法。通过在多目标差分进化算法的个体变异及交叉操作中,引入多个变异个体,使得在高维多目标函数情况下,多目标差分进化算法...
关键词：多目标优化问题 差分进化算法 多变异个体 计算智能 最优值搜索 迭代速度 
进港飞机调度多目标优化问题的改进NSGA-II算法被引量：12
《电子科技大学学报》2014年第1期66-70,共5页冯翔 杨红雨 
国家863项目(2012AA011201)
基于多目标优化问题的Pareto最优解概念,提出了一种求解非劣解集的改进非支配排序遗传算法(NSGA-II),用于解决多条跑道情况下进港航班调度问题,要求航班总延误时间平方和及总延误成本两个目标最少。重点讨论了算法实现中的基于最近邻思...
关键词：启发式交叉算子 多目标优化 NSGA-II PARETO最优 进港飞机调度 
非支配排序进化策略求解煤气化多目标优化问题被引量：4
《化工学报》2013年第12期4628-4633,共6页张宇 鄢烈祥 李国建 史彬 
国家自然科学基金项目(20976142);国家高技术研究发展计划项目(2011AA02A206)~~
应用非支配排序进化策略(non-dominated sorting evolution strategy,NSES)对煤气化多目标优化问题进行求解。通过解两个经典测试函数,并与NSGA-2算法进行比较,表明了非支配排序进化策略的有效性和优势。应用Aspen Plus流程模拟软件对...
关键词：算法 煤气化 计算机模拟 多目标 优化设计 
并行多家族遗传算法解多目标优化问题被引量：6
《化工学报》2012年第12期3985-3990,共6页卢海 鄢烈祥 史彬 林子雄 李骁淳 
国家高技术研究发展计划项目(2011AA02A206);国家科技型中小型企业技术创新项目(11C26213201446)~~
提出了一种并行多家族遗传算法,采用主从节点分布式的计算策略,并应用分解协调的思想,对Pareto前沿进行分段,将计算任务分配到局域网上的多台计算机上完成,以减少计算时间。将所提出的方法用于两个化工实际问题的求解,得到的Pareto前沿...
关键词：并行计算 多目标遗传算法 流程模拟器 优化 
混合蛙跳算法的收敛性分析及其改进被引量：12
《华中科技大学学报（自然科学版）》2012年第7期15-18,28,共5页肖莹莹 柴旭东 李伯虎 王秋生 
国家高技术研究发展计划资助项目(2011AA040502)
在分析混合蛙跳算法(SFL)收敛性的基础上,针对早熟收敛和收敛速度慢的问题,提出一种改进算法(MSFL).MSFL利用变公比数列分析更新轨迹的收敛性,并引入离散度和适应度方差作为指标,自适应地调节数列公比取值范围,以平衡收敛精度和收敛速度...
关键词：混合蛙跳算法 收敛性分析 更新策略 等比数列 多目标优化问题 
基于Pareto的多目标克隆进化算法被引量：2
《计算机科学》2012年第B06期489-492,共4页贺群 程格 安军辉 戴光明 彭雷 
国家高技术研究发展计划(863)项目(2008AA12A201);国家自然科学基金项目(60873107);大学生创新性实验项目(09104 9126)资助
为了克服部分多目标进化算法中容易出现退化与早熟,造成收敛速度过慢的不足,结合精英保留策略、基于近邻规则的环境选择以及免疫克隆算法中的比例克隆等思想,提出一种基于Pareto的多目标克隆进化算法NPCA(Non-dominated Pareto Clonal A...
关键词：多目标优化问题 多目标进化算法 多目标优化免疫算法 NPCA算法 
非均匀数据产生率的传感器网络的节能算法被引量：1
《电子学报》2011年第4期791-795,共5页宋超 刘明 陈贵海 龚海刚 
国家自然科学基金(No.60703114;No.60673154;60721002;No.60825205;No.60903158;No.61003229);国家"973"重点基础研究发展计划(No.2006CB303000);国家863高技术研究发展计划(No.2007AA01Z443);电子科技大学青年基金(No.L08010601Jx0746;No.L08010601Jx0747);博士点基金(No.20070614008)
无线传感器网络中的能量洞问题是影响网络寿命的关键因素之一.在基于环模型的多跳传感器网络中,通过优化所有环的传输距离可以有效地延长网络寿命.针对非均匀数据产生率的传感器网络,用建立环关系表的方式以搜索近似最优的传输距离从而...
关键词：无线传感器网络 “能量洞”问题 多目标优化问题 
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