廖安

作品数：5被引量：21H指数：3
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供职机构：武汉理工大学化学化工与生命科学学院更多>>
发文主题：多目标优化己内酰胺多目标优化问题多目标LCA更多>>
发文领域：化学工程自动化与计算机技术石油与天然气工程环境科学与工程更多>>
发文期刊：《炼油技术与工程》《计算机与应用化学》《化工进展》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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种群分布式并行遗传算法解化工多目标优化问题被引量：4
《化工进展》2015年第5期1236-1240,共5页潘欣 刘海燕 廖安 鄢烈祥 史彬 
国家自然科学基金(21376185);国家高技术研究发展计划项目(2011AA02A206)
带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)在与流程模拟软件Aspen Plus结合求解化工多目标优化问题方面耗时较高。为了解决这一问题,本文提出了一种种群分布式的并行遗传算法(populations distributed parallel genetic algorithm,PDPG...
关键词：算法 多目标 优化 模拟 并行计算 
智能可视化优化技术用于常压塔多目标操作优化被引量：4
《炼油技术与工程》2015年第4期8-10,共3页肖翔 熊佐松 刘海燕 廖安 史彬 鄢烈祥 
应用Aspen Plus流程模拟软件,对某炼油厂的原油常减压蒸馏装置中常压塔进行准确模拟。在此基础上,选取常底蒸汽量、侧线采出量、中段回流量等8个操作变量,在其值域范围内,通过计算机模拟实验,获得了满足常压塔约束条件的样本数据。以产...
关键词：智能可视化优化技术 常压塔 操作优化 
基于LCA与NSGA-II的混合算法解多目标优化问题被引量：11
《计算机与应用化学》2014年第12期1461-1466,共6页刘海燕 潘欣 廖安 史彬 鄢烈祥 
国家自然科学基金项目(No.21376185);国家高技术研究发展计划项目(2011AA02A206)
针对非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)存在易过早收敛和计算时间长的问题,本文提出一种列队竞争算法(LCA)与非支配排序遗传算法的混合算法(LCA-NSGA-Ⅱ)。通过将列队竞争算法引入NSGA-Ⅱ,均衡全局搜索和局部搜索,以解决NSGA-Ⅱ早熟的问题,并利...
关键词：多目标优化 进化算法 非支配排序 烯烃分离 
己内酰胺分离过程的多目标优化
《计算机与应用化学》2014年第12期1573-1576,共4页廖安 刘海燕 潘欣 史彬 鄢烈祥 
国家高技术研究发展计划项目(2011AA02A206)
应用流程模拟软件Aspen Plus对环己酮-磷酸羟胺(HPO)法生产己内酰胺中的分离过程进行了模拟,在此基础上,建立了己内酰胺收率最大化、精馏塔能耗最小化和苯消耗量最小化的多目标优化模型。应用带精英策略的非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)对该...
关键词：己内酰胺 多目标优化 流程模拟 
基于原油TBP曲线校正的常减压装置操作的多目标优化被引量：2
《计算机与应用化学》2014年第3期311-315,共5页陶勇 熊佐松 刘海燕 鄢烈祥 廖安 
国家自然科学基金资助项目(21376185)
常减压装置的模拟与优化的效果取决于原油的实沸点(TBP)数据,针对进料原油物性时常变化,且实沸点(TBP)数据(曲线)测定费时和成本高的情况,提出了一种校正原油TBP曲线的方法。该方法以各侧线产品干点的模拟值与工况值误差平方和最小为目...
关键词：常减压装置 TBP曲线校正 多目标优化 NSGA—II 
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