单类支持向量机

作品数:114被引量:542H指数:11
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:胡雷尚文利曾鹏胡茑庆黄南天更多>>
相关机构:中国科学院国防科学技术大学南京航空航天大学东北电力大学更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划山东省自然科学基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 期刊=计算机系统应用x
条 记 录,以下是1-2
视图:
排序:
基于新颖性检测的跌倒风险预测被引量:3
《计算机系统应用》2022年第4期163-170,共8页刘雅秦 叶宁 徐康 王汝传 唐震 
江苏省科技厅重点研发计划(社会发展)(BE2020713)。
跌倒是65岁及以上人群因伤害致死的第一位原因.结合受试者个体信息的个性化特征,提出一种基于Kinect三维骨架数据的步态特征提取方法,对老年人的跌倒风险进行评估和预测.将跌倒风险分为高跌倒风险和低跌倒风险两类,考虑数据采集的成本问...
关键词:跌倒风险 新颖性检测 KINECT 步态分析 单类支持向量机 
基于多任务CNN的监控视频中异常行人快速检测被引量:6
《计算机系统应用》2018年第11期78-83,共6页李俊杰 刘成林 朱明 
国家重大科技专项(2017ZX03001019)~~
在近年来社会公共安全受到广泛关注的情况下,如何利用监控视频对异常行人进行监督,预防危险事件的发生成为了一个热门课题.异常行人是指与普通行人在外观上有明显异常性区别的人,例如用头盔大面积遮挡面部或低头躲避摄像头,考虑到异常...
关键词:监控视频 异常行人 多任务卷积神经网络 卷积核拆分 单类支持向量机 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部