多数据库挖掘

作品数:12被引量:14H指数:3
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相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>
相关作者:张成奇张师超曾德胜牛力钟智更多>>
相关机构:广西师范大学悉尼理工大学广西师范学院广东财经大学更多>>
相关期刊:《计算机与数字工程》《网络安全技术与应用》《计算机应用与软件》《计算机应用研究》更多>>
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多数据库中例外模式挖掘方法研究被引量:1
《计算机应用研究》2008年第2期382-385,共4页王日凤 唐培和 刘浩 张师超 
澳大利亚ARC资助项目(DP0559536,DP0667060);国家自然科学基金重大资助项目(60496327);国家自然科学基金资助项目(60463003)
首先比较了现有的两种挖掘方法,提出了一种改进技术。综合考虑例外的局部和全局兴趣度,剔除非真正有趣的局部例外;增加两种客观度量并按模式重要度排序。实验表明该方法不仅可以有效挖掘多数据库中例外模式,而且还大大减少了用户负担。
关键词:多数据库挖掘 例外模式 低选票例外 兴趣度度量 
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