多特征提取

作品数:127被引量:692H指数:14
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:张淑清孙俊李彩林陈晓郭宝云更多>>
相关机构:燕山大学南京邮电大学中北大学武汉大学更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金陕西省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金山西省回国留学人员科研经费资助项目更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 基金=国家重点实验室开放基金x
条 记 录,以下是1-2
视图:
排序:
基于多特征提取和KECA柴油机关键部件故障识别被引量:4
《电子测量技术》2021年第19期63-68,共6页许昕 韩慧苗 潘宏侠 赵璐 
内燃机可靠性国家重点实验室基金项目(skler-201911)资助。
针对柴油机系统故障特征信息微弱、识别率低的问题,提出一种基于多特征提取和核熵成分分析(KECA)的柴油机关键部件故障识别方法。首先对采集的信号经集合经验模态分解重构降噪后提取方差、峭度、方根幅值、峰值因子和排列熵作为特征参量...
关键词:多特征提取 核熵成分分析 柴油机 故障诊断 
基于有监督哈希的肺结节CT图像检索被引量:5
《计算机应用研究》2017年第9期2838-2842,共5页潘玲 杜晓平 赵涓涓 
国家自然科学基金资助项目(61540007);虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放基金资助项目(61373100);山西省回国留学人员科研资助项目(2016-038)
针对传统方法在面对大量肺部数据时检索效率不高的问题,提出了一种基于有监督哈希的肺结节CT图像检索方法。通过图像预处理建立肺结节图像库,并从灰度、形态、纹理方面提取图像多特征;利用监督信息构造哈希函数,将多特征映射为低维哈希...
关键词:肺结节 图像检索 多特征提取 有监督哈希 自适应权重 分类 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部