多特征提取

作品数：125被引量：685H指数：14
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基于多特征提取和改进马田系统的滚动轴承故障分类方法研究被引量：9
《振动与冲击》2020年第6期249-256,共8页彭宅铭 程龙生 詹君 姚启峰 
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX18_0487)。
为提高旋转机械的使用效率,及时识别滚动轴承的潜在故障,提出一种基于多特征提取和改进马田系统(MTS)的故障分类方法。通过时域、频域和自适应白噪声的完备经验模态分解(CEEMDAN)提取多维特征,构建初始特征集。结合马田系统和有向非循环...
关键词：滚动轴承 自适应白噪声的完备经验模态分解(CEEMDAN) 马田系统(MTS) 有向非循环图(DAG) 故障诊断 
基于改进VMD和深度置信网络的风机易损部件故障预警被引量：38
《振动与冲击》2019年第8期153-160,179,共9页郑小霞 陈广宁 任浩翰 李东东 
国家自然科学基金(51507098);上海市电站自动化技术重点实验室项目(13DZ2273800)
考虑到风电机组运行时监测到的轴承、齿轮等易损部件的振动信号早期故障特征微弱且难以提取,提出了基于变分模态分解的风机易损部件故障特征提取方法,并采用深度置信网络对故障进行预警。为克服变分模态分解参数选取对特征提取效果的影...
关键词：变分模态分解 多特征提取(VMD) 深度置信网络(DBN) 故障诊断 
基于LS-SVM多分类器融合决策的混合故障诊断算法被引量：10
《振动与冲击》2013年第19期159-164,182,共7页李鑫滨 陈云强 张淑清 
国家自然科学基金项目(61172095;51075349)
故障诊断的关键是特征向量提取和分类器的选择,提出一种综合运用多特征提取和多分类器组融合决策的故障诊断算法。多特征提取选择小波包变换、总体平均经验模式分解方法(Empirical Mode Decomposition,EEMD)和改进小波能熵方法,得到三...
关键词：多特征提取 最小二乘支持向量机 多分类器融合 自整定权值的决策模板法 
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