空调负荷预测

作品数:64被引量:298H指数:11
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基于PCA-LSTM神经网络的建筑空调负荷预测方法研究被引量:5
《现代建筑电气》2021年第10期1-7,共7页顾春锋 罗其华 奚培锋 张少迪 胡桐月 
国网上海浦东供电公司2021年区域虚拟电厂体系建设及示范目(6409212000ND);上海市科学技术委员会科研计划项目(19DZ1206700)。
针对传统的机器学习模型无法同时处理空调负荷数据的时序性和非线性问题,提出一种基于主成分分析(PCA)和长短记忆(LSTM)神经网络空调负荷预测方法,利用主成分分析法对影响空调负荷的多元数据进行降维,得到主成分数据序列;然后建立基于PC...
关键词:空调负荷预测 主成分分析法 长短记忆神经网络 传统模型 
基于空调负荷总量控制的空调系统运行规划数学模型初探被引量:1
《现代建筑电气》2020年第7期1-3,8,共4页石磊 
论述了建筑物空调负荷的组成,分析了建筑物空调系统的设备规划和运行规划,提出了在全天空调负荷输出总量不变,同时满足空调逐时负荷需求情况下,以空调系统负荷输出峰值作为优化目标,采用智能算法,规划空调系统设备的投入容量和运行时间。
关键词:电力负荷 全天逐时空调负荷预测 运行规划 综合能效比 智能算法 
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