空调负荷预测

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基于GA-BP神经网络的地源热泵空调负荷预测及实例验证
《仪表技术》2025年第1期57-60,共4页张学泽 秦景 陈晓飞 杨子劼 孙兴国 刘喆 
针对当前建筑供热负荷预测模型预测精度低和能源利用率不高的问题,以及BP神经网络负荷预测方法存在的预测精度不高、易陷入局部最优等缺陷,采用GA-BP神经网络进行负荷预测。首先建立GA-BP神经网络模型,然后对采集到的数据进行处理,最后...
关键词：地源热泵系统 遗传算法 BP神经网络 逐时负荷预测 用户侧 
基于VMD-CIGWO-BP-DTA算法的空调负荷预测
《洁净与空调技术》2024年第4期37-42,共6页陆卫东 
提出一种Circle混沌化灰狼算法(CIGWO)优化BP神经网络与变分模态分解(VMD)结合的预测模型(VMD-CIGWO-BP-DTA),对蓄能空调负荷进行预测分析。采用CIGWO算法对BP神经网络模型寻优得到最优神经元阈值和权值,将其与多种单一模型进行实验比较...
关键词：计量学 实验动物房 空调负荷 混沌映射序列 灰狼算法 BP神经网络 变分模态分解 
公共建筑空调负荷的自适应滑窗LSTM预测方法
《电力需求侧管理》2024年第5期43-48,共6页任禹丞 王玉珏 贾丰全 胡涵天 
国家电网有限公司科技项目(5400-202318574A-3-2-ZN)。
针对空调负荷受天气条件和日历信息等多维因素影响,难以充分挖掘空调负荷数据的时间序列特征,导致预测精度低的问题,提出一种基于自适应滑窗的长短期记忆递归神经网络(LSTM)的公共建筑空调负荷预测模型。首先分析了公共建筑空调负荷的...
关键词：公共建筑 空调负荷预测 LSTM神经网络 滑动窗口 
基于深度学习考虑人员行为的空调负荷预测
《暖通空调》2024年第9期62-70,共9页朱振乐 弓建强 张腾腾 徐洪涛 
本文以提高空调负荷预测精度为目的,首先通过k均值聚类,得到人员进出房间行为模式,以确定室内人数;其次基于马尔可夫移动模型描述室内各房间人员移动,以确定室内房间有无人员;然后通过LSTM预测室内参数,并采用PMV-PPD方法对室内热环境...
关键词：空调负荷 预测 人员行为 聚类 深度学习 环境评价 
基于VMD-CIGWO-BP-DTA算法的空调负荷预测
《建模与仿真》2024年第2期1651-1661,共11页白雪松 王志毅 鲁浩翔 谭永辉 魏同正 
提出一种Circle混沌化灰狼算法(CIGWO)优化BP神经网络与变分模态分解(VMD)结合的预测模型(VMD-CIGWO-BP-DTA),对蓄能空调负荷进行预测分析。采用CIGWO算法对BP神经网络模型寻优得到最优神经元阈值和权值,将其与多种单一模型进行实验比较...
关键词：计量学 实验动物房 空调负荷 混沌映射序列 灰狼算法 BP神经网络 变分模态分解 
基于奇异谱分析的CNN-BiLSTM短期空调负荷预测模型被引量：2
《建筑节能（中英文）》2024年第3期64-73,共10页杨心宇 任中俊 周国峰 易检长 何影 
厦门市建设科技计划资助项目“厦门市公共建筑绿色低碳运营管理与技术研究”(XJK2022-1-6)。
空调负荷的精准预测对建筑空调系统优化控制具有重要意义。为提高空调负荷预测精度,提出了一种基于奇异谱分析(SSA,Singular Spectrum Analysis)的卷积神经网络(CNN,Convolutional Neural Network)和双向长短时记忆网络(BiLSTM,Bidirect...
关键词：空调负荷预测 双向长短时记忆网络 奇异谱分析 卷积神经网络 
基于多组实时数据回归分析的空调负荷预测方法研究被引量：2
《能源工程》2024年第1期13-17,共5页肖暾 
传统的空调负荷预测方法存在一定局限性或计算工作量大、周期较长等问题,本文提出一种利用多组实时数据进行回归分析预测空调负荷方法,在规划前期条件不确定时,通过多对组数据的相关分析,判断供能面积与冷负荷、热负荷的相关性,拟合回...
关键词：负荷预测方法 能源中心负荷 回归分析 相关性 
一种离线实现园区冷、热负荷预测的前馈算法简介
《建筑》2024年第1期118-122,共5页唐赋明 
空调负荷预测是实现建筑能源消耗可持续性管理的关键技术之一。本文提出了一种基于前馈算法的离线新型空调负荷预测方法,并探讨了如何应对季节性变化对空调负荷的影响。通过实际运行效果验证,本文的方法可以在保证制冷或供热机组合理运...
关键词：空调负荷预测 前馈算法 季节性变化 节能 
基于混合智能学习系统的空调负荷预测方法分析
《电子技术(上海)》2023年第10期81-83,共3页李凯 王天军 肖靖峰 王奕 马崇瑞 沈佳 
阐述基于混合智能学习系统的空调负荷预测意义,分析预测方法,包括考虑积温效应的温度修正、考虑不确定性和可控性的负荷预测,负荷弹性、用户需求响应,影响负荷预测的原因。
关键词：控制技术 混合智能学习系统 负荷预测方法 
改进的深度回声网络在空调负荷预测中的应用被引量：3
《重庆理工大学学报（自然科学）》2023年第6期249-258,共10页王永海 李云峰 董军 关爱章 王华秋 向力 
国家科技部重点研发计划(2018YFB1700803);重庆市科委一般自然基金项目(cstc2019jcyj-msxmX0500)。
针对深度回声状态网络的输入权值随意性太大、中间状态数量庞大、关键参数凑试决定等问题,运用灰色关联度计算属性间的相关性从而确定输入权值。采用聚类算法简化中间状态,并用坐标轮换法搜索最佳的深度网络层数和储备池个数,对算法进...
关键词：深度回声状态网络 灰色关联度 聚类 坐标轮换法 空调负荷预测 
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