多维数据流

作品数：12被引量：73H指数：4
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：熊新王彬任雪斌王腾陈加付更多>>
相关机构：昆明理工大学北京工业大学中国矿业大学西安交通大学更多>>
相关期刊：《计算机研究与发展》《吉林大学学报（信息科学版）》《模式识别与人工智能》《电子学报》更多>>
相关基金：国家自然科学基金江苏省博士后科研资助计划项目中国矿业大学科技基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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基于秩2更新的多维数据流典型相关跟踪算法被引量：6
《电子学报》2012年第9期1765-1774,共10页杨静 李文平 张健沛 
国家自然科学基金(No.61073043;No.61073041);黑龙江省自然科学基金(No.F200901);哈尔滨市科技创新人才研究专项资金(优秀学科带头人)(No.2011RFXXG015;No.2010RFXXG002);高等学校博士学科点基金(No.20112304110011)
现存的多维数据流典型相关分析(Canonical Correlation Analysis,简称CCA)算法主要是基于近似技术的求解方法,本质上并不是持续更新的精确算法.为了能在时变的环境中持续、快速而精确地跟踪数据流之间的相关性,本文提出一种多维数据流...
关键词：多维数据流 典型相关分析 秩2更新 快速跟踪 特征子空间 
基于低阶近似的多维数据流相关性分析被引量：12
《电子学报》2006年第2期293-300,共8页王永利 徐宏炳 董逸生 钱江波 刘学军 
江苏省2004年度研究生创新计划项目(No.xm04-36);江苏省高技术项目(No.BG2004034)
目前存在的多数据流相关性分析方法大多只针对于单属性维数据流,无法体现多变量组成的场与场之间真实的相关性.为了在资源受限的环境下快速检测多维数据流之间的相关性,本文提出一种新颖的基于典型相关性分析(CCA)的多维数据流相关性分...
关键词：数据流 典型相关性分析 低阶近似 不等概采样 数据流挖掘 
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